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共找到 1,869 个 Skills
启动用于迭代式自指开发的Ralph Loop。当用户要求运行ralph loop、启动迭代循环，或希望针对任务进行重复自主迭代直至完成时使用。
当用户在探索代码后询问‘我应该如何...’或‘最佳方法是什么...’时使用，或者当你尝试解决问题却陷入困境时，或者面对不熟悉的工作流程时，或者当用户提及过往工作内容时。用于搜索对话历史。
系统性地创建新的能力与Skill。按照规范设计、记录并实现可复用的Skill。
用于验证、研究和头脑风暴的多模型共识委员会。通过原生运行时后端（Codex子Agent或Claude团队）生成具有可配置视角的并行评审Agent，还可选择生成探索者子Agent。模式包括：验证、头脑风暴、研究。触发词：council、validate、brainstorm、critique、research、analyze、multi-model、consensus。
扫描dotfiles/.claude/skills/目录下的所有技能，更新CLAUDE.md和hal_dotfiles.json文件以保持同步，然后运行hal sync。在编辑任何技能名称/描述或在dotfiles/.claude/skills/目录下添加/移除技能后，请自动使用此技能。
Amazon Bedrock AgentCore Memory 用于在多会话间保留Agent的持久化知识。情景记忆用于从交互中学习，短期记忆用于存储会话上下文。适用于构建能记住用户偏好、从对话中学习或在多会话间维持上下文的Agent。
获取上市公司按产品细分的详细收入明细。适用于分析产品组合、收入集中度、细分板块贡献或业务线表现的场景。
调用扣子(Coze)智能体 API 进行对话、工作流执行等操作。当用户需要集成 Coze 智能体、调用 Coze API、或开发 Coze 相关应用时使用。支持流式和非流式对话、工作流调用等功能。
使用官方Python SDK构建MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）服务器。内容涵盖FastMCP高级API的@mcp.tool()、@mcp.resource()、@mcp.prompt()装饰器，FastAPI/Starlette集成，传输方式（stdio、SSE、streamable-http）以及数据库集成。
This skill should be used when the user asks to "督促我", "remind me of tasks", "情勒鳥", "emotional bird", "check my Notion tasks", or wants a guilt-trip style notification about incomplete tasks.
从trousse安装行为技能。在新设备初始化或全新安装Claude Code后首次使用。为会话生命周期、实用工具创建符号链接，并可选择安装工具仓库（todoist-gtd、garde-manger）。可通过‘help me set up’、‘install skills’、‘/setup’触发。（用户）
示例Skill模板。请将此描述替换为你的实际Skill的关键词和触发条件。该描述将根据对话上下文决定Skill何时自动加载。