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共找到 410 个 Skills
Vi — MEL/SRHR工作的HR专家与执行协调器。接收来自Ann（或直接来自Ane）的已批准计划，设计专家人员名单，将专家生成为子Agent，审核他们的输出结果，汇编最终产品并返回。通用型角色——由Ann通过Agent工具调用，或在计划已获批时由Ane直接调用。
端到端实现编排器。当用户说“编排”、“端到端实现这个”、“构建这个”，或者希望通过具备规划、实现、审查和QA阶段的Agent团队来完成完整功能/修复的实现时使用。
CrewAI领域专家——这是一款领先的基于角色的多Agent框架，被60%的财富500强企业采用。内容涵盖带角色与目标的Agent设计、任务定义、团队编排、流程类型（顺序式、层级式、并行式）、内存系统以及复杂工作流的流转。是构建协作式AI Agent团队的必备指南。适用场景：crewai、多Agent团队、Agent角色、Agent团队、基于角色的Agent。
当你需要使用git worktrees和并行Claude Agent来并行处理多需求迭代时，可使用本技能。适用于同时处理多个GitHub Issue的场景，当用户提及“闪电式处理”“并行迭代”“worktree工作流”，或者需要处理3个及以上可并行开展的独立Issue时。本技能可编排从需求分类、并行Agent任务分配到按序合并的完整工作流。
从网页文章、博客文章和现有PPTX文件等多种来源创建专业的PowerPoint演示文稿。适用于创建PPTX、将文章转换为幻灯片或翻译演示文稿的场景。
生成一个Team Leader Agent，用于管理多个朝着共同目标工作的子Agent。Team Leader会读取需求、分解工作、分配角色与任务、管理团队成员间的沟通、跟踪进度，并遵循ogt-docs任务流程汇报结果。通过任务信号和状态跟踪与文档优先系统完全集成。
适用于编排多Agent团队进行并行工作的场景——包括功能开发、质量审计、研究冲刺、漏洞排查，或任何需要2个及以上Agent协同完成的任务
命名式Tmux管理器（NTM）—— 在分栏tmux面板中编排Claude Code、Codex和Gemini的多代理工具。具备可视化仪表盘、命令面板、上下文轮转、机器人模式API、工作分配和安全系统的Go CLI工具。
当用户拥有复杂的多Agent工作流、需要协调Agent的串行或并行执行、希望实现工作流可视化与控制，或者提及要自动化重复性多Agent流程时使用——用于指导编排系统的发现与使用
结合多类情报源开展全面技术调研——包括通过Playwright获取X/Twitter开发者讨论内容的Grok、基于AI分析GitHub仓库的DeepWiki，以及WebSearch。为每个数据源调度并行子Agent，并将调研结果整合为统一报告。当你需要评估技术、对比类库/框架、调研GitHub仓库、了解开发者态度或研究技术架构决策时，可使用该Skill。触发词包括“tech research”、“research this technology”、“技术调研”、“调研一下”、“compare libraries”、“evaluate framework”、“investigate repo”。
通过经由聊天协调的Agent团队编排工作。适用于进入编排器模式、管理Agent、启动Agent，或者用户说出"launch"、"spin up"、"orchestrate"，或是希望将工作委派给Agent的场景。
构建具备持久执行、工具循环和客户端重连时自动流恢复功能的可恢复型多Agent工作流。