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共找到 117 个 Skills
当用户明确要求创建、撰写、改进或优化用于AI的提示词时，使用此Skill。触发关键词包括“write me a prompt”、“improve this prompt”、“create a system prompt”、“how do I ask ChatGPT/Claude to...”或“quero um prompt para...”。如果用户是直接请求任务输出而非提示词，则不要触发此Skill。
适用场景：提示模糊、需求不明确、上下文缺失、指令不清楚 功能：歧义检测 + 调用AskUserQuestion进行澄清 + 交互式选项选择 不适用场景：指令清晰详细→直接执行
将对话上下文追加到累积的项目历史中 - 绝不会覆盖
通过运行结构化访谈，交互式地将项目接入OpenSpec，生成完整的QRSPI配置的openspec/config.yaml。每当用户提到“openspec config”、“config.yaml for openspec”、“set up openspec”、“onboard to openspec”、“generate openspec config”、“QRSPI config”，或者询问如何为他们的项目配置OpenSpec时——即使用户只是说“帮我设置openspec”或者“我想使用openspec”，都使用这个skill。请始终优先使用这个skill，而非临时生成配置。
一款中立于供应商的Skill，可根据客户账户信号评估客户流失风险，并生成优先级排序的客户留存行动方案。
用于LLMQuant投资者视角工作流的路由Skill。当用户需要基于LLMQuant Data证据的投资者风格推理覆盖层时使用。
与供应商无关的等待变更Skill，通过wait.start/status/cancel/await接口，借助Dumbwaiter MCP服务器监听PR事件（优先支持GitHub），具备进度通知和持久化状态功能。
决策级实体研究Skill——针对特定公司、个人、非营利组织或政府机构生成经过假设验证的dossier，而非通用简介。强制信息采集环节要求用户预先提出假设（即他们已有的观点，以及想要验证或推翻的内容），这样dossier会对假设进行验证而非单纯确认。输出为可编辑的Word文档（.docx），内容包含假设判定结果、身份事实、12个月活动时间线、关联网络信号、声誉信号、风险警示、3-5个基于具体发现的沟通切入点，以及来源溯源审计日志。核心工具为WebSearch + WebFetch + 免费API（SEC EDGAR、GitHub、ProPublica Nonprofit Explorer）；可选的BYOK MCPs（LinkedIn、Crunchbase、Apollo、Pitchbook、SimilarWeb）可增强覆盖范围。触发词包括：'research [company]'、'dossier on [person/company]'、'background check on [entity]'、'prep me for a meeting with [person/company]'、'due diligence on [company]'、'what should I know about [entity]'、'research [person] before I [meet/hire/invest]'、'competitor research on [company]'、'investor diligence [company]'、'interview prep for [company]'。支持新闻报道和个人背景调查场景下的敏感内容排除规则。
根据科研任务、数据和运行环境选择可用工具；没有预设本地 research-lab 也能工作。 Use when the user asks for “科研任务用哪个工具”、“帮我选科研工具”、“这个 repo 有用吗”, or requests the rw-research-lab-router workflow. Runs without a private local workspace or preset research-lab; use user-provided material and bundled public-source methods.
Marc Andreessen模式的决策与生产力Skill。这是一个直言不讳、以市场为先的操作工具，通过Andreessen的真实框架对想法、创业项目、功能和职业赌注进行压力测试——市场主导团队与产品；唯一重要的里程碑是Product/Market Fit（PMF，产品市场匹配）；倾向于行动而非深思熟虑。当用户提及'andreessen'、'pmarca mode'、'我应该做这个吗'、'有没有市场'、'我们达到产品市场匹配了吗'、'pmf check'、'对这个想法进行压力测试'、'对这个项目直言不讳'、'以市场为先的观点'，或者希望得到无免责声明、不模棱两可、带有置信度的判断，以确定某件事是否值得推进时，即可使用该Skill。它还提供3x5卡片+反待办事项的个人生产力流程。基于固定的反谄媚操作提示运行：以最有力的反驳论点开头，从不验证前提，使用明确的置信度，从不为反驳道歉。不适合礼貌的头脑风暴——该Skill的存在就是为了在市场确实不景气时告诉你真相。
Eva Brief 独立商单 Brief 拆解入口。仅用于用户明确要拆品牌 Brief、拆品牌合作需求、生成商单约束卡、对照 Brief 检查已有商单稿，或迁移同产品对标样本结构时使用。只生成 Brief 解析、卖点池、商单约束卡或改稿交接，不直接写完整商单稿、标题、开头或正文成稿；普通“商单怎么写 / 产品卖点怎么讲 / 帮我做商单内容”应回到 Eva 主创作链路。 触发方式：/eva-brief、eva-brief、商单Brief、品牌Brief、品牌合作需求、帮我拆 Brief、拆商单约束卡、对照 Brief 检查、这个商单稿能不能交、检查商单稿、同产品商单样本、品牌参考样例。
根据嘉宾背景材料生成完整专业的活动策划方案。输入嘉宾简介/简历/介绍文案后，会进行多轮确认对话（确认活动类型、受众、时长、风格），最终输出包含标题+宣传文案、分分钟级流程安排、分层主持人问题集以及礼品/伴手礼建议的连贯策划方案。当用户提及“活动策划”“策划案”“嘉宾对谈”“沙龙策划”“主持人问题”“活动流程”“event planning”“host prep”“salon plan”，或粘贴嘉宾简历并请求活动策划方案时触发该功能。