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共找到 148 个 Skills
技能创建与增强指南。适用于用户想要创建新技能、更新/改进现有技能或审核技能质量的场景。支持从零开始创建技能，以及结合审核评分标准增强现有技能。
这是一个交互式教程，指导工程师通过直接调用LLM API的原始HTTP请求，从零开始构建自己的编码Agent（智能体循环）。支持Gemini、OpenAI（及兼容端点）和Anthropic，同时支持TypeScript、Python、Go和Ruby语言。可自动检测进度，适用于用户提出「构建Agent」「教我做Agent」或输入「/build-agent」指令的场景。
这是一份使用Pydantic AI（即`pydantic_ai` Python库）构建生产级AI Agent与工作流的专业指南。当用户有以下需求时，可使用本技能：编写、调试或审查任何Pydantic AI代码；询问如何使用Pydantic在Python中构建AI Agent；询问与Pydantic AI相关的Agent、RunContext、工具、依赖项、结构化输出、流式传输、多Agent模式、MCP集成或测试；或者从LangChain/LlamaIndex迁移到Pydantic AI。即使用户提出模糊请求，如“帮我用Python构建一个AI Agent”或“如何为我的LLM应用添加工具”，也可触发本技能——Pydantic AI很可能正是他们所需的工具。
将你的AI技能转化为收入来源。在Teneo Protocol上铸造Agent——无需Gas费、无需代币——并通过x402支付系统，完成每项任务即可赚取USDC。
ADK项目中Botpress集成的发现、添加、配置与使用指南——当用户询问服务连接、依赖管理或集成操作使用相关问题时适用
Archon项目（remote-coding-agent）的核心开发工作流。 在开发Archon代码时，请使用此技能替代任何PRP技能。 根据用户的操作意图，将路由至10个专门的操作指南（cookbooks）： 研究（RESEARCH）—— “编排器如何工作？”、“会话状态定义在哪里？”、 “追踪工作流执行流程”、“IWorkflowStore是什么？” 调研（INVESTIGATE）—— “我们应该使用Drizzle还是Prisma？”、“添加WebSockets的最佳方式是什么？”、 “我们能否迁移到Turso？”、“其他项目如何处理速率限制？” 产品需求文档（PRD）—— “为深色模式撰写PRD”、“梳理通知功能的规格”、 “Webhook重试的产品需求” 规划（PLAN）—— “规划认证重构”、“设计缓存层”、 “为#42创建实现方案” 实现（IMPLEMENT）—— “执行方案”、“运行.claude/archon/plans/auth.plan.md”、 “根据方案开发功能”、“编写代码” 评审（REVIEW）—— “评审PR #123”、“评审我的修改”、“对差异进行代码评审” 调试（DEBUG）—— “调试失败的测试”、“为什么流传输中断了？”、 “对超时问题进行根本原因分析” 提交（COMMIT）—— “提交这些修改”、“提交认证重构” 拉取请求（PR）—— “创建PR”、“为此分支打开拉取请求” 问题反馈（ISSUE）—— “向gh报告此问题”、“创建gh issue”、“在GitHub上记录”、 “为此提交bug报告”、“创建功能请求” 此技能适用于所有开发任务：研究、调研、规划、开发、评审、调试、提交或发布代码。 不适用于：在工作树中运行Archon CLI工作流（请使用/archon替代）。
请替换为触发式描述，说明此Skill应在何时激活。请尽可能具体——这是Agent用来决定是否加载该Skill的依据。示例："Sui TypeScript SDK集成。当编写、审查或调试与Sui RPC、交易或链上状态交互的TypeScript代码时使用。"
使用Agentforce Agent Script构建、修改、调试和部署Agent。触发场景：用户创建、修改或询问.agent文件或AiAuthoringBundle元数据；更改Agent行为、响应或对话逻辑；设计Agent动作、工具、子Agent或流程控制；编写或审核Agent规格书（Agent Spec）；预览、调试、部署、发布或测试Agent；使用Agent Script CLI命令（如sf agent generate/preview/publish/test）。非触发场景：Apex开发、Flow构建、Prompt Template创作、Experience Cloud配置，或与Agent Script无关的常规Salesforce CLI任务。
面向AI Agent的OpenRouter API专家助手。当你需要调用OpenRouter统一API来访问400+ AI模型时使用。涵盖对话补全、流式响应、工具调用、结构化输出、网页搜索、嵌入、多模态输入、模型选择、路由以及错误处理等内容。
使用Agentica SDK构建Python Agent——包含@agentic装饰器、spawn()函数、持久化功能、MCP集成
全面掌握Claude Agent SDK的架构、工具、钩子、技能及生产模式。适用于Agent构建、SDK集成、工具设计和MCP服务器相关任务场景。
LangGraph专家——LangGraph是用于构建有状态、多角色AI应用的生产级框架。内容涵盖图构建、状态管理、循环与分支、基于检查点的持久化等...