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共找到 137 个 Skills
在git工作树中将实现任务分派给Agent协作成员。触发词：'delegate'、'dispatch tasks'、'assign work'或/delegate。生成协作成员、创建工作树、监控进度。支持--fixes参数。请勿用于单文件修改或精细化重构任务。
在任何工件生成前开展发散式对话——每次提出一个开放式问题，探讨包括“不做开发”在内的多种方案，最终确定路由决策并为下一个skill撰写交接简报。该skill在om-spec-writing和om-prepare-issue之前运行。当用户提出“我们应该做这个吗”“我们来仔细想想”“我有个想法”“这事值得做吗”这类问题时使用。
确保AI Agent在独立的Git worktree中工作，以避免对主工作目录产生修改。当AI要在当前会话中首次修改代码，或者用户要求进行隔离/安全编辑时使用此方法。触发场景包括开始编辑文件、实现功能或修复Bug。
独立故障的并行排查。适用于多个不相关问题需要并行解决的场景。
自主执行前配备数学歧义度阈值校验的苏格拉底式深度访谈工具
将规格说明或架构分解为带有验收标准、依赖关系和实施顺序的可构建任务，供AI Agent或工程师使用。生成`.agents/tasks.md`文件。不用于澄清模糊需求（请使用discover工具）或设计架构（请使用system-architecture工具）。构建完成后的代码质量检查，请查看review-chain。打包和PR相关操作，请查看ship。
元技能（Meta-skill）：通过引导用户从智能体库（agentic library）中选择合适的配置文件（profile）并执行compose命令，帮助新项目创建AGENTS.md文件。当没有合适的配置文件时，也可帮助从零开始创建自定义AGENTS.md文件。当用户要求设置智能体指令、创建AGENTS.md或为项目配置智能体时触发该技能。
当用户要求你通过chatter、agent-chat启动、加入或继续与其他Agent的对话，或是就某个主题X与其他Agent交流时，使用本技能。
配置委托队列（lanes）：指定由哪个实现者CLI处理哪类工作，可配置模型、工作量（或变体）参数。该功能会自动发现已安装的CLI，生成队列映射方案供用户确认，仅在用户明确同意后才写入全局或项目配置。适用于用户要求设置、配置或重新配置委托队列、队列组，或指定由哪个实现者处理功能/测试/UI工作的场景——不适用于向实现者分派编码任务。
保存当前对话上下文，以便后续恢复。 当用户说出“save conversation”、“保存会话”、“记住进度”、 “store context”或结束会话时触发。适用于需要轻松恢复后续会话的场景——不受分支变更影响。
拉取并使用为AI驱动的设计系统和智能代理工作流精心整理的DESIGN.md和SKILL.md文件
四种模式。会话模式（默认）：在会话结束时从RESEARCH.md和git历史记录中提取具有普适性的经验；若经验意味着需要新增或大幅修改技能，则将其移交至skill-creator。个性化模式：通过`npx skills find`搜索技能注册表，读取目标技能，检查其与已安装技能的兼容性和范围重叠情况，与用户沟通以了解其需求和需跳过的内容，随后使用skill-creator创建或改进技能。注册表模式：通过评估外部技能包、判断必要性/兼容性并推荐子集，来管理`skillpacks/skill_dictionary.yaml`和`skillpacks/presets/*.yaml`。创建模式：使用skill-creator从零开始设计全新技能。绝不直接编辑SKILL.md——所有变更均需经过skill-creator的「草稿→测试→迭代」流程，由人工合并。触发短语："end session"、"extract lessons"、"personalize my skills"、"integrate this skill"、"update skillpack"、"find a skill for"、"create a skill"、"improve skill"、"refresh the skillpack registry"、"assess this skill pack"、"update skill_dictionary.yaml"、"update index.yaml"。