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共找到 1,151 个 Skills
使用网页搜索与LLM构建RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）管道。工具包括：Tavily Search、Exa Search、Exa Answer，以及通过OpenRouter调用的Claude、GPT-4、Gemini。核心能力：调研、事实核查、基于事实的响应、知识检索。适用场景：AI Agent、调研助手、事实核查工具、知识库。相关触发词：rag、retrieval augmented generation、grounded ai、搜索与回答、调研Agent、事实核查、知识检索、AI调研、搜索+LLM、基于网页的AI、Perplexity替代方案、带来源的AI、引用、调研管道
给定event_candidates YAML文件（来自discover-event-surfaces的输出），为优先级3（关键）事件生成具体的instrumentation计划。以软件架构师的身份工作：发现代码库中现有的分析模式，读取提示文件以确定哪些变量处于作用域内，设计对图表有用的最简属性，并确定每个跟踪调用的确切插入位置。输出结构化的JSON trackingPlan。将此作为分析instrumentation工作流的第3步，在discover-event-surfaces之后使用。当用户拥有event_candidates并希望生成跟踪代码、询问“为这些事件添加instrumentation”“生成跟踪计划”“为这些事件添加分析功能”“我应该把跟踪调用放在哪里”，或者任何将事件候选转换为具体实现指导的请求时，触发此流程。
本技能用于探索代码库中分析跟踪调用的实际编写方式——即用于发送事件的具体SDK调用、函数签名和导入模式。当你需要在添加新跟踪前了解现有分析埋点模式，或是有人询问“我们在这里如何跟踪事件？”“展示分析设置”“这个代码库中的分析模式是什么？”，又或是即将运行instrument-events或discover-event-surfaces技能且需要遵循正确编码风格时，均可使用本技能。输出内容包含去重后的模式列表（附通用示例及各模式出现的文件路径），以及从这些调用站点推断出的主流事件和属性命名规范。在编写任何分析埋点代码前，请务必使用本技能。
通过inference.sh CLI运行150+款AI应用——涵盖图像生成、视频创作、大语言模型（LLMs）、搜索、3D建模、Twitter自动化等功能。 模型支持：FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter等众多模型。 适用场景：运行AI应用、生成图像/视频、调用LLMs、网页搜索或Twitter自动化操作。 触发关键词：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok
dontbesilent 概念拆解。用维特根斯坦 + 奥派经济学的方法，把模糊的商业概念拆到原子级别。 触发方式：/dbs-deconstruct、/拆概念、「帮我拆解这个概念」「这个词到底什么意思」 Concept deconstruction using Wittgenstein + Austrian economics framework. Trigger: /dbs-deconstruct, "deconstruct this concept", "what does this really mean"
使用Mike本地的半身头像抠图和Convex本地品牌标识资源，生成Mike风格的Convex视频YouTube缩略图概念稿和终稿。当用户要求制作缩略图、YouTube缩略图、视频缩略图选项，或者想要类似Convex静态托管“NO DASHBOARDS”示例的缩略图时使用。
从awesome-gpt-image-2风格库中选择GPT-Image2 / gpt-image-2视觉样式及行业提示词模板。当Agent需要借助仓库提供的模板、分类、风格标签、场景标签、注意事项及示例来创建、重写、分类或优化图像生成提示词时，可使用本技能。
dontbesilent JTBD 任务澄清。用 Jobs to Be Done 识别具体情境中用户想推进的进展、切换方案的力量与可观察的选择标准，据此优化产品、内容、服务、决策和 AI 提示词。调用名：/dbs-jtbd。用户问「到底要解决什么」「为什么会选择这个方案」「用 JTBD 重写提示词」时使用。
当你要添加、更新、审查或移除依赖项（包括包、库、SDK、GitHub action、基础镜像或 vendored code），或者需要声明项目的依赖策略时，请遵循本规范。它涵盖了「穷尽现有资源」的优先级阶梯、审查要点以及「锁定并验证」的更新流程。即使是微小的工具包也需遵循，项目的依赖树正是这样逐步壮大的。
针对研究、投资组合复盘、报价请求、需审批草稿、NFT发现、预测市场分析和助手工作流的精选提示词及使用示例。核心特点是优先审核、感知信任边界的外部数据使用规则，以及所有价值转移操作前必须获得明确确认。当用户需要面向终端用户的EmblemAI任务的提示词示例、措辞指导或请求样例时可使用本内容。
通过Shopify CLI针对特定商店运行经过验证的Admin GraphQL操作。当用户需要可执行的商店工作流，而不仅仅是查询或变更（mutation）语句时使用此API。如果答案需要包含`shopify store auth`和`shopify store execute`，请选择此API。适用于「我的商店」、「当前商店」、指定商店域名、商家商店的商品读取、低库存查询、商品更新、仓库/位置库存变更等场景。示例：「展示我商店的前10个商品」、「查找我商店中库存不足的商品」、「将多伦多仓库中SKU ABC-123的库存设置为12」。
将Firecrawl `/map`接口集成到产品代码中，用于已知站点的URL发现。当功能需要在抓取或爬取前查找页面时使用，尤其适用于尚不清楚确切目标URL的大型文档站点、博客或帮助中心。