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Platform-agnostic OWASP secure coding practices with JavaScript/Node.js patterns and NetSuite SuiteScript examples. Covers Open Worldwide Application Security Project (OWASP) Top 10 (2021), output encoding, injection prevention, CSP headers, file security, API hardening, AI agent security, DRY security patterns, and 48+ security pitfalls with GOOD/BAD code templates.
针对翻译内容的文化适配。需在blog-translate完成后运行。针对目标市场（德国、法国、日本、西班牙等）调整品牌案例、CTA、法律参考及正式程度。对翻译后的博客文章进行深度文化适配，超越单纯翻译范畴：替换品牌案例、调整CTA、替换法律参考、尽可能本地化统计数据来源，并调整正式程度（如德语的Sie/du、法语的tu/vous、正式/非正式语气）。内置DACH、法语区、西班牙语区及日本市场的配置文件，同时提供自定义区域模板。让内容呈现出本地创作的质感，而非翻译产物。当用户提及“localize blog”“blog localize”“cultural adaptation”“adapt for Germany”“adapt for France”“lokalisieren”“localiser”“adaptar”时使用本工具。
完整的idasql SQL函数参考目录。用于查询函数签名、参数或使用示例。
当用户调试bug、追踪错误或询问某事物失败原因时使用。示例：“X为什么失败？”、“这个错误来自哪里？”、“追踪这个bug”
面向HappyHorse 1.0视频生成的交互式提示词工作室。通过生动示例引导用户探索创作场景，随后生成可直接用于生产的中日英三语提示词。适用于想要用HappyHorse创作AI视频内容却不知从何入手的用户，或是已有特定场景需求、需要优化提示词的用户。涵盖漫画配音剧、角色语音PV、漫画分格动态化、虚拟偶像MV及自由创作场景。
针对代码库外的问题，跨多种来源进行研究，包括库文档（Context7）、网络（Tavily）、通过语义源码搜索的本地代码、GitHub示例（gh）以及仓库wiki（hallouminate），然后以明确的置信度合成结果。当用户要求进行研究、查询、对比或调查时使用——例如“研究X”、“查询Y的API”、“对比库”、“文档中关于Z的内容是什么”、“查找如何实现W的示例”、“这个库是否仍在维护”或“在我实现之前，正确的方法是什么”等表述。即使用户仅提及库名称而未说“研究”也可使用。**请勿**用于单一明显的文件查找，或用户已有足够证据的场景。
将工作负载从Google Cloud Platform（GCP）迁移到AWS——包括来自任何云提供商的AI和智能代理（agentic）工作负载。触发场景包括：从GCP迁移、GCP转AWS、迁出Google Cloud、将Terraform迁移到AWS、将Cloud SQL迁移到RDS、将GKE迁移到EKS、将Cloud Run迁移到Fargate、Google Cloud迁移、从OpenAI迁移到Bedrock、迁出OpenAI、从ChatGPT API切换到AWS、从Gemini迁移到Bedrock、将LangChain迁移到Bedrock、将LangGraph迁移到AWS、将智能代理工作负载迁移到AWS、将AI工作负载迁移到AWS、将我的AI应用迁移到AWS。执行6阶段流程：从Terraform文件、应用代码或账单导出中发现GCP资源，明确迁移需求，设计AWS架构，估算成本，生成迁移工件，收集可选反馈。明确需求阶段（Clarify）必须在设计、估算或生成阶段之前完成。包含AI提供商迁移指导（例如从OpenAI到Amazon Bedrock），会根据所需模态、延迟/质量目标、上下文窗口和成本限制选择最匹配的Bedrock模型系列。模型映射基于兼容性指导，并非1:1对等；切换前请验证提示词、工具调用行为和评估指标。不适用于：从Azure或本地环境迁移到AWS、从AWS反向迁移到GCP、无迁移意图的通用AWS架构建议、GCP内部重构、或不涉及迁出GCP的多云部署。
管理spartan/ui（一款Angular UI库）——使用Brain（无头原语）和Helm（样式化）层进行UI的添加、组合、修复、调试与样式设计。提供项目上下文、组件API及使用示例。适用于处理spartan/ui、@spartan-ng/brain、@spartan-ng/helm、@spartan-ng/cli生成器，或任何包含components.json文件的Angular项目。当执行“spartan init”、“添加spartan组件”或“设置spartan/ui”操作时也会触发相关功能。
当用户要求「撰写创意简报」「制作动态设计简报」「客户不清楚自己想要什么」「将模糊的客户请求转化为简报」「我应该问客户哪些问题」或「制作一份可签核的简报」时，应使用本Skill。它能将模糊的客户需求转化为结构化、可签核的动态设计简报，以及明确的澄清问题供你反馈给客户。
使用官方、可验证的来源来支撑事实声明和字段值。当用户要求填写字段、回答问题或提出必须由精确引用和官方链接支持的声明时，使用此技能。
可在精确的字符偏移位置执行插入、删除、替换、提取、定位或测量操作，支持按grapheme、code point或UTF-16单位计数，受影响范围会同时以所选单位和UTF-16单位返回。该服务通过POST /v1/text/char-edit调用，接收text、op、unit、index参数，返回op、unit、text、inputLength。基于字符索引的字符串编辑是语言模型的一个已被证实的失效场景（arXiv:2409.15452），且模型推理时使用的索引与运行时使用的索引往往不同：一个带肤色的emoji是1个grapheme、2个code point和4个UTF-16单位，因此在明确计数单位前，偏移量是不准确的。查看该接口的schema以及进行调用预演是免费的，无需钱包；实际调用费用为0.003美元，通过Base网络上的USDC支付，基于x402协议。
当你想要将外部工具、API、MCP服务器或服务集成到项目中时，该向导会引导你完成认证、配置、环境变量、客户端包装器代码、示例用法以及（可选的）冒烟测试。仅适用于Next.js和Rails项目（这两个主要技术栈）。采用交互式问答模式——从工具名称开始，提出结构化问题直到集成细节完全明确，然后生成文件模板。可集成的工具示例包括：Stripe、Kit、Sanity、Notion、Neon、Supabase、Fathom、Rewardful、SavvyCal、Riverside、ScrapeCreators、Anthropic、OpenAI、Gemini、Twilio、Resend、Postmark、Vercel Blob以及自定义内部API。针对MCP服务器，还会处理.mcp.json的配置。可通过以下指令触发："/toolify"、"integrate X"、"add X to this project"、"wire up X"、"set up the X integration"、"hook up X"、"connect X"、"add MCP for X"。它是用于扩展Claude Code的-ify三部曲（skillify / toolify / loopify）的一部分。注意：此功能不用于添加新的SKILL.md文件——那是skillify的用途；也不用于设置定时任务/代理循环——那是loopify的用途。