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由Exa驱动的深度研究工具。适用于线索挖掘、文献综述、深度调研、竞品分析，或是单次搜索无法满足需求的任何查询场景，例如包含‘研究这个’‘查找所有相关内容’‘帮我找到全部信息’‘深度调研’这类表述的查询。
在Claude Opus上运行fable-mode执行规则——这是当前最强大的分阶段运行模式。将任务路由至@fable-orchestrator Agent（基于Opus，无写入权限），由其对工作进行分阶段处理，将产物生成任务委派给@fable-worker-sonnet / @fable-worker-haiku，并通过@fable-verifier对交付成果进行冷校验。当用户明确要求使用最强大模型进行全面/系统化/「深度工作」处理时触发（例如「在Opus上运行fable」、「在Opus上分阶段处理此任务」、「深度工作模式，使用Opus」）。请勿用于普通单轮任务——当任务无需顶级推理能力时，优先选择fable-sonnet或fable-haiku。
管理Model Context Protocol (MCP)服务器——发现、分析并执行已配置MCP服务器中的工具/提示词/资源。适用于进行MCP集成、需要发现可用MCP功能、针对特定任务筛选MCP工具、以编程方式执行MCP工具、访问MCP提示词/资源或实现MCP客户端功能的场景。支持智能工具选择、多服务器管理以及高效上下文能力发现。
AWS Bedrock AgentCore全领域专家，负责部署和管理所有AgentCore服务。适用于处理Gateway、Runtime、Memory、Identity或任何AgentCore组件的场景。涵盖MCP目标部署、凭证管理、架构优化、运行时配置、内存管理以及身份服务。
管理OpenClaw机器人配置 - 渠道、Agent、安全与自动操作设置
当您在生物信息学、化学信息学、基因组学、结构生物学、蛋白质组学和药物发现领域使用科研工具与工作流时，可使用本Skill。本Skill提供对600+科研工具的访问权限，包括机器学习模型、数据集、API和分析包。适用于以下场景：搜索科研工具、执行计算生物学工作流、构建多步骤研究管线、访问OpenTargets/PubChem/UniProt/PDB/ChEMBL等数据库、为研究任务寻找合适工具，或是将科研计算资源集成到LLM工作流中。
创建并维护CLAUDE.md项目记忆文件，为AI编码Agent提供代码库中不易直接发现的上下文信息。适用于以下场景：(1) 为新项目创建CLAUDE.md；(2) 向现有CLAUDE.md中添加架构模式或设计决策；(3) 记录仅通过代码检查无法发现的项目特定约定。
该Skill会在执行前通过针对性调研和澄清来优化模糊的提示词。当判定提示词模糊，且需要系统性调研、问题生成以及执行指导时，应使用此Skill。
将Refound/Lenny Skill转换为高密度、可由Agent执行的Skill Pack（符合Agent Skills标准）。输出内容必须为英文。
获取并应用Cursor风格的工作区规则，支持所有规则格式（.cursor/rules/*.md、*.mdc、AGENTS.md以及旧版.cursorrules）。
按照嵌入的输出契约编写或修订AGENTS.md。适用于为新项目创建Agent条目、审计现有AGENTS.md文件，或采用AI Cortex条目格式的场景。
Claude Code Agent Teams - 基于团队的默认开发模式，强制执行严格的TDD流程