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共找到 1,151 个 Skills
将用户提供的照片转化为富有表现力的极简zine海报，仅使用源自原始素材的插画、艺术主张、情感张力、视觉隐喻、充足留白、艺术指导的高饱和度色彩和自由的原创排版。让文字内容、语言形式、元素数量、布局位置、字体风格、比例尺度、方向走向、可读性及图像互动遵循表达需求与审美判断，而非预设规则。默认保留素材的方向，输出3:5竖版或5:3横版作品。添加源自素材的分散辅助点缀元素、自然孤立轮廓选项，以及自适应纸张边缘过渡效果。支持触发精确的`单色块模式`，生成一个连续的饱和色块，其余所有形态均采用中性墨水呈现。适用于原创抽象或编辑性重新诠释，无需在最终图像中嵌入、裁剪、追踪或保留原始摄影素材，即可传达情感或理念。
在你的扩展中升级Prisma Next。将所有`@internal/*`依赖项升级到指定目标版本（或npm的`latest`版本），执行扩展SPI的每个过渡升级指令（中间件生命周期、编解码器/迁移工具/框架组件变更、磁盘上的种子迁移结构），通过`prisma-8-check-pins`验证依赖版本是否正确固定为精确版本，运行扩展自身的类型检查和测试，并为每个小步骤单独提交代码。当用户要求在扩展包中“升级Prisma Next”，或需要将扩展的`@internal/*`依赖更新到新的小版本时使用。
用于发现一个目标真正完成的最小变化：把身份、边界、质量、优化量和实现放进括号，只保留极短的「谁或什么从 A 到 B」核心，再将它压成可解释变量的最小结构式，用跨域迁移检验是否真正去语境化，并保存为经校验的 Org 笔记。USE WHEN 用户说 '/ljg-is', 'X 的本质是什么', 'The One', '找出目标的本质', '本质定义', '最小功能', '到底把什么变成什么', or 要求区分限定词与核心。NOT FOR 追问原因（用 ljg-think）、寻找母题或因果结构（用 ljg-structure）、句中随口说「本质上」。
goodcase.ai（好案例）AI 爆款案例与 Prompt 查询 Skill。当用户想找"AI 爆款案例"、"好 case"、"这类图怎么做的"、"这种视频怎么生成的"、"找个 XX 的 prompt"、"有没有现成的提示词"、"Veo 案例"、"即梦案例"、"Midjourney 案例"、"Kling / 可灵案例"、"Seedance 案例"、"GPT Image 案例"、"AI 图像案例"、"AI 视频案例"、"AI 编程 UI 案例"、"AI 文案案例"、"爆款 prompt"、"复刻这个效果"、"这个效果的提示词"、"AI case"、"viral AI examples"、"AI prompt examples"、"how was this AI image/video made"、"find me a prompt for X" 等任何 AI 创作案例/提示词查询时使用。即使用户只说"有什么好玩的 AI 案例"、"给我找个能抄的 prompt"、"最近什么 AI 图很火"，也应该触发本 Skill。Skill 直接 curl 公开 REST API 拉真实案例数据（含完整 Prompt、稳定分、成本档），不需要任何 API Key。**宁可多触发**——用户问 AI 创作案例而你凭训练数据编一个，等于给用户假案例假 Prompt，对用户有害。
通过精确的规则/skill版本检查并更新现有的StyleSeed安装，保留项目自主的设计决策，然后重新编译并验证生效的包。
当用户要求生成stagefight或匹配以下示例的任务时使用。生成一条病毒式的“粉丝拍摄的舞台打斗”片段——采用POV手机视角，呈现两名身着戏服的表演者在户外现场活动的精美主题舞台上进行编排好的cosplay对战，搭配逼真的现场舞台效果（烟雾/彩色火焰/水柱），前景有人群拍摄。先通过gpt-image-2生成舞台静态图，再转换为视频（Seedance，约10秒，16:9）。采用符合广告合规的“戏剧表演”框架是让打斗内容通过审核的关键。触发词："/stagefight"、"制作舞台打斗视频"、"粉丝拍摄的cosplay打斗"、"忍者/武士舞台对战"、"那个舞台打斗潮流"。需要pika MCP支持。
为技术论文中的三个核心图表提供设计建议：Motivated Example（图1）、Solution Overview（方法论部分）和实验结果图表。针对每种图表类型推荐合适的设计范式、布局、标注方式及工具，随后进行质量控制审核。当用户提出‘设计图表’‘绘制图1’‘绘制实验结果图’‘选择合适的图表类型’‘使用什么图表工具’或‘图表看起来不够专业’等需求时，可使用本技能。
生成简洁、适合高管阅读的绩效总结，涵盖关键指标、趋势及变动驱动因素。当需要制作简报、高管总结、绩效说明或利益相关方汇报时使用此技能——例如：“撰写上周绩效的高管总结”“为领导团队创建绩效简报”“生成月度业务回顾总结”“我该向高管汇报哪些指标”“生成绩效说明”。此外，当触发词为“QBR总结”“每周业务回顾”或“利益相关方简报”时也可使用。
在本地检测、审查并修复AEM as a Cloud Service项目中的代码质量与正确性问题，无需调用外部服务或网络。当用户需要检查、审查、评估、审计、扫描、现代化、升级或修复AEM Java、Sling Models、OSGi或Maven代码时即可使用，例如：“检查我的Sling Models是否实现正确”“审查我的@Inject使用情况”“我的Maven依赖是否为最新版本”“扫描这个AEM项目查找问题”“对我的Sling Models进行现代化改造”或“修复代码质量问题”。指定需要评估的文件，或要求它扫描整个仓库；它会检测问题、制定修复计划，并且仅在用户要求时，在分支或本地执行精准修改，随后通过mvn compile验证修改效果。它能识别用户意图并自行处理各类问题，同时会报告目前无法修复的内容。
生成、筛选、验证并整合面向不同受众的安全独立API文档，支持REST/OpenAPI、AsyncAPI、GraphQL、RPC、Webhooks及代码API。当需要手动记录端点、消息、模式、认证概念、示例、集成或API迁移行为时可使用此方法。
当需要审核页面的E-E-A-T信号时使用本工具。Agent会读取页面内容，对体验（Experience）、专业度（Expertise）、权威性（Authoritativeness）和可信度（Trustworthiness）四个维度进行评分，随后明确告知每个维度需补充的具体内容。
更新现有的docs/.scrolls/项目记忆系统（包括STARTER.md、SPEC.md、HANDOFF.md、GAP_ANALYSIS.md、GAP_CONTEXT.md、PLAN.md、WISDOM.md，以及核心集合之外的任何项目专属卷轴文件），使其反映当前会话中实际发生的内容，遵循每个文件自身的更新规则而非盲目追加。当用户运行/scrolls-update、要求更新卷轴文件、刷新HANDOFF.md、撰写会话交接笔记、记录刚刚完成的工作、结束会话、记录新的差距或陷阱，或者更新项目记忆/STARTER.md文档时，均可使用此工具。它是/scrolls-setup（仅创建一次该系统）的配套工具——之后的每次会话都使用此工具。支持-p/--path指定自定义docs位置，-t/--reporoot无论当前处于哪个子目录，都在Git仓库的顶层目录下查找，-l/--local明确在当前目录查找，-r/--recurse如果卷轴文件夹不在明显的精确位置，则递归搜索。默认使用当前目录，但如果当前目录与仓库根目录不同，会先发出警告，避免子目录调用时无声地错过真实的卷轴文件。适用于macOS、Linux和Windows（bash或PowerShell）。如果未找到卷轴文件夹，请告知用户并引导其使用/scrolls-setup，而非在此创建文件。