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共找到 1,870 个 Skills
发现、连接并使用Smithery市场中超过10万个MCP工具与技能。
用于结构化Agent内存与可组合技能的类型化知识图谱。适用于创建/查询实体（人物、项目、任务、事件、文档）、关联相关对象、执行约束、将多步操作规划为图转换，或者技能需要共享状态的场景。可通过“remember”、“what do I know about”、“link X to Y”、“show dependencies”、实体CRUD、跨技能数据访问等指令触发。
PUA Loop — autonomous iterative development with PUA pressure. Keeps running until task is done, no user interaction needed. Combines Ralph Loop iteration mechanism with PUA quality enforcement. Triggers on: '/pua loop', '/pua:loop', '自动循环', 'loop mode', '一直跑', '自动迭代'.
Paper workflow: read papers + cast cards in one go. Takes one or more arxiv links, paper URLs, PDFs, or paper names. For each paper, runs ljg-paper (generates org analysis) then ljg-card -l (generates long reading card PNG). Use when user says '论文流', 'paper flow', '读论文并做卡片', '论文卡片', or provides multiple papers wanting both analysis and cards.
展示可用的Kata技能、显示使用指南、解释技能参考，或在用户请求Kata相关帮助时触发。触发词包括"help"、"show skills"、"list skills"、"what skills"、"kata skills"和"usage guide"。
针对Model Context Protocol (MCP)服务器与工具的研究、文档编写及集成提供专业指导。内容涵盖MCP架构、服务器/客户端实现模式、工具发现、集成工作流、安全最佳实践，以及多语言SDK的使用（Python、TypeScript、C#、Java、Rust）。可实现MCP工具与Claude Code及AI应用的无缝集成。
当用户询问Agent Skills、想要查找可复用的AI能力、需要安装技能，或者提到用于Claude的技能时触发。用于发现、检索和安装技能。
当被要求检测静默失败/弱错误处理，或被明确要求运行silent-failure-hunter子Agent时使用。
跨所有层级（CLAUDE.md、rules、skills、hooks、MCP）审计Claude Code的配置健康度，可定期运行，或在协作体验不佳时执行。
任务后复盘：提取经验教训、进行分类、写入内存层，同时同步处理GitHub issues。
将你的AI打造成完整的设计团队——包含17名专业人员，可完成调研、策略制定、文案撰写、设计、开发和评审全流程工作。
用于分析并生成AGENTS.md治理系统的主提示词。分析当前项目后立即生成根目录AGENTS.md及子目录AGENTS.md，并在CLAUDE.md中添加@AGENTS.md链接。当收到‘帮我做AGENTS.md’‘帮我制定代理规则’‘/agents-md’调用时，必须执行此操作。