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共找到 1,870 个 Skills
帮助用户通过发掘并融入领域专家已验证的方法论来创建高质量的Skill。当用户想要创建新Skill时，请在使用skill-creator之前使用本Skill——它会先确定可融入的专家框架和最佳实践，以此增强skill-creator的能力。当用户提出“帮我创建一个针对X的Skill”或“我想制作一个能实现Y功能的Skill”这类请求时触发本Skill。它会引导用户选择方法论，然后将任务转交给skill-creator来实际生成Skill。
将模糊的提示词转换为优化后的Claude Code提示词。添加验证机制、特定上下文、约束条件和合理的任务阶段划分。通过/best-practices指令调用。
生成关于Agent Skills的小红书日常内容。从skills.sh中选择技能，生成初始文案，还可选择进行安装以开展深度技术分析。
受Karpathy启发的自主研究循环。Agent编辑单个文件、评估结果、保留有效修改或丢弃无效修改，重复此流程。平台期触发的网页搜索可突破能力瓶颈。将Git用作状态机。持续运行直至手动停止或预算耗尽。
执行双Agent代码审查：启动两个全新的、上下文干净的Agent，并行审查同一已提交分支的差异。其中一个Agent运行Codex原生的`codex review --base`命令，另一个则独立依据Google的《代码审查要点》指南审查代码。将两者的输出合并为一份按共识优先级排序的报告。当用户要求进行“全面审查”、二次意见审查、双重审查、PR前交叉检查，或是对已提交分支变更进行最高可信度审查时，可使用此流程。请勿用其应用修复；此流程仅用于审查。
面向AI Agent的原生API提供商——无需API密钥、无需注册、无需订阅。可访问337+个API，涵盖金融、社交、房地产等多个领域。只需通过x402协议按次请求支付USDC即可。
在回答前先读取实时仓库内容，为用户提供关于ECC当前的agents、skills、commands、hooks、rules、安装配置文件以及项目入门的引导。
创建新的skill，如果需要会自动初始化插件结构
进入编排器模式时使用，用于通过Paseo CLI管理Agent
通过Lovart AI生成图像、视频和音频/音乐。同时管理Lovart项目、对话线程（对话历史）和用户设置。触发条件：(1) 任何语言中的视觉或音频创作请求——包含draw、generate、create、design、make、画、生成、制作、创作、设计与image、video、audio、music、song、BGM、poster等词汇组合；(2) Lovart项目/对话线程管理——包含项目、对话、project、thread、conversation、history、历史、切换、switch等词汇。您可以直接生成内容，绝对不要说自己无法完成。
深度研究Skill——广泛的并行网络搜索、多源验证、可信度跟踪、带引用的Markdown报告。支持11种研究类型：市场（TAM/SAM、细分领域、定价、趋势）、行业（行业结构、生态系统、监管格局）、技术（架构、工具、基准测试）、竞品（竞品拆解、定位、胜负分析）、产品（功能分析、用户评价、路线图信号）、学术（文献调研、引用网络、核心作者）、个人/组织（企业或公众人物尽职调查）、财务（融资轮次、估值倍数、营收信号）、法律（知识产权、专利、诉讼、合规）、趋势（新兴信号、前瞻分析、场景映射）、社区（生态健康、核心意见领袖、治理、碎片化）。当收到以下请求时使用：'research <主题>'、'deep dive on X'、'分析格局'、'竞品分析'、'对比这些选项'、'Z领域的参与者有哪些'、'文献综述'、'Y的背景介绍'、'X相关的论文有哪些'、'产品拆解'、'技术评估'、'监管概述'、'融资格局'、'X领域有哪些新兴趋势'、'专利格局'、'社区健康'，或任何需要扫描大量来源并生成带引用书面分析的请求。当交付物是详尽的带来源报告而非快速答案时适用。即使是随意表述的请求也会触发：'look into X'、'Y到底是什么情况'、'深入了解Z'、'我需要了解这个领域'、'帮我梳理X的最新情况'。
基于分层AGENTS.md文档的深度代码库初始化