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共找到 2,301 个 Skills
通过防重复、质量关卡和30分钟心跳监控，将任务分配给专业AI Agent
UiPath Coded Functions — 基于`uip function`（new/init/run/pack/publish）构建的确定性Python单元；涉及`uipath.json`中的`functions`映射、`entry-points.json`、Pydantic输入/输出。支持基于规则的逻辑、数据转换、ERP/集成服务连接器调用——无LLM推理或智能体循环。针对LLM/智能体项目（LangGraph、LlamaIndex、OpenAI Agents、`agent.json`）请使用uipath-agents。
基于证据评估SAP API/接口使用场景是否符合SAP API政策（v.4.2026a）。当有人询问调用SAP的方式是否被允许/合规时使用——例如已发布API与内部/私有/"机密"API状态、"文档化用途"、第三方工具/iPaaS/中间件/RPA机器人/AI Agent/MCP服务器是否可以调用SAP API、智能体或生成式AI对SAP的访问、批量数据提取或复制到数据湖/数据仓库、自定义Z/Y OData或RFC/BAPI包装器与Clean Core、ADT/开发工具边界、ODP-RFC及其他"不允许"的接口、合作伙伴集成认证，或RISE集成整改。即使未提及政策名称时也可触发，例如"我们是否允许……"、"这样做是否合规……"、"我们能否将X连接到SAP……"、"这会违反新的API政策吗"。生成带有置信度的有来源技术评估——明确不提供法律建议，也不做出最终SAP合规决策。
编写async/await代码：任务模式、ConfigureAwait、取消操作以及AI Agent常见误区
将当前对话整理为一份交接文档，以便其他Agent接手。
询问哪种技能或流程适合你的场景。本仓库中用户调用技能的路由工具。
为模糊的问题规划路径——将零散的想法转化为调查工单地图，逐一解决这些工单直至通往目标的路径清晰可见。
Rigor Improve / Rigor Explore 运行叶技能，用于在深度学习研究仓库中生成有限范围的探索性证据。当研究人员明确授权探索性运行时使用，例如小数据集验证、短周期试错、批量参数扫描、闲置GPU搜索或快速迁移学习试验，需在`explore_outputs/`中包含公平比较说明和不夸大的总结。请勿将其用于基于`current_research`的端到端探索编排、可信基线执行、保守训练验证、默认路由、已验证的SOTA声明或隐式实验。
通过聊天以董事会成员身份管理Paperclip公司。涵盖入职流程（公司创建、CEO设置、招聘计划）、Agent管理、审批、任务监控、成本监管以及工作成果评审。当用户想要与他们的Paperclip控制平面交互时，即可使用此技能。
告知Agent放大视野，提供更宽泛的上下文或更高层次的视角。当你不熟悉某部分代码，或需要理解其在全局架构中的位置时使用此指令。
交互式QA会话：用户以对话形式报告bug或问题，由Agent创建GitHub Issue。系统会在后台探查代码库以获取上下文和领域术语。适用于用户想要以对话形式报告bug、开展QA工作、创建Issue，或者提及“QA会话”的场景。
为Agent撰写文档。适用于创建或编辑Skill，以及修改AGENTS.md或CLAUDE.md文件的场景。