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共找到 279 个 Skills
生产级Next.js聊天机器人构建器。涵盖带有人工介入（HITL）审批的工具调用、PostgreSQL会话持久化、GDPR同意校验、SQL优先搜索、按工具渲染UI、消息反馈以及后续建议。适用于构建聊天应用、对话式AI界面、客户支持机器人，或任何需要数据库支持会话、工具审批流程、同意校验或自定义工具输出组件的聊天机器人。参考实现：fair-helpdesk项目。
使用AWS Bedrock AgentCore构建AI Agent。适用于在AWS基础设施上开发Agent、创建工具使用模式、实现Agent编排或与Bedrock模型集成的场景。触发关键词包括AgentCore、Bedrock Agent、AWS agent、Lambda工具。
高效Skill创建指南。当用户想要创建新Skill（或更新现有Skill），以通过专业知识、工作流或工具集成扩展Claude的能力时，可使用本Skill。
Agent定义规范。在任意层级（~/.claude/agents/、.claude/agents/或项目本地）创建或修改Agent时使用，可验证frontmatter、更新README.md索引。不适用于创建技能、MCP服务器或修改CLAUDE.md。
使用Cartesia Line SDK构建语音Agent。通过LiteLLM支持100+家LLM提供商，具备工具调用、多Agent交接和实时中断处理功能。
使用SendAI的Solana Agent Kit构建与Solana区块链交互的AI Agent的综合指南。涵盖60余种操作、LangChain/Vercel AI集成、MCP服务器搭建以及自主Agent模式。
专注于简化和优化AI Agent应用开发的专家，涵盖AI应用/Agent/工作流代码生成、AI模型对比与推荐、追踪设置以及评估规划/搭建/执行等内容。
使用Google的Agent Development Kit (ADK)，通过Python、Java、Go或TypeScript构建单Agent和多Agent系统。适用于使用ADK创建AI Agent、设计多Agent架构、实现Agent工具、配置Agent回调、管理Agent状态、编排顺序/并行/循环Agent工作流的场景，或当用户提及ADK、google-adk、google agent development kit、基于Gemini的Agentic AI，或使用Google工具进行Agent编排时。也适用于搭建ADK项目、编写Agent测试、部署Agent，或集成MCP工具与ADK的场景。
使用OpenAI Agents SDK将PICA集成到应用程序中。适用于通过@openai/agents为OpenAI Agent添加PICA工具、使用OpenAI Agents SDK配置PICA MCP，或者用户提及PICA与OpenAI Agents结合使用的场景。
基于Anthropic官方最佳实践的Skill开发综合指南——适用于需要详细结构的复杂Skill
设计、创建并配置带有工具、指令、知识库（Knowledge Base）和存储记忆的orq.ai Agent。适用于构建新Agent、关联知识库或存储记忆、编写系统指令、选择模型或搭建RAG管道场景。请勿用于调试现有Agent（请使用analyze-trace-failures）或跨框架对比Agent（请使用compare-agents）。
AI SDK 6 Beta 概览，包含Agent、工具审批、Groq（Llama）以及Vercel AI Gateway。介绍从v5版本升级的主要破坏性变更和新模式。