Loading...
Loading...
共找到 121 个 Skills
从Elements注册表中安装AI UI组件。当用户需要聊天界面、Agent化UI（工具调用、推理、规划）、多Agent仪表盘或AI开发工具时使用。触发关键词包括"AI组件"、"聊天UI"、"Agent UI"、"工具调用组件"、"流式文本"、"Agent化"、"多Agent"、"AI SDK"、"聊天输入框"、"消息气泡"、"思考指示器"。
集成Perplexity API以实现基于网络的AI响应与搜索功能。涵盖Sonar模型、Search API、SDK使用（Python/TypeScript）、流式响应、结构化输出、过滤器、媒体附件、Pro Search以及提示词工程。关键词：Perplexity、Sonar、sonar-pro、sonar-reasoning-pro、sonar-deep-research、网页搜索API、基于事实的LLM、聊天补全、perplexityai SDK、图片附件、PDF分析。
面向 React + Cloudflare Workers + Hono 的生产级启动项目，内置核心服务（D1、KV、R2、Workers AI）以及可选高级功能（Clerk Auth、AI Chat、Queues、Vectorize），附带完整规划文档、会话交接协议和可选功能的启用脚本。 适用场景：启动新全栈项目、创建 Cloudflare 应用、搭建 Web 应用脚手架、AI 驱动应用、聊天界面、RAG 应用、需要完整启动模板、节省配置时间、生产级模板、全栈样板代码、React Cloudflare 启动项目。 可避免问题：服务配置错误、绑定设置失误、前后端连接问题、CORS 错误、鉴权集成问题、AI SDK 配置困惑、缺失规划文档、项目结构不完整、数小时的初始配置耗时。 关键词：cloudflare scaffold, full-stack starter, react cloudflare, hono template, production boilerplate, AI SDK integration, workers AI, complete starter project, D1 KV R2 setup, web app template, chat application scaffold, RAG starter, planning docs included, session handoff, tailwind v4 shadcn, typescript starter, vite cloudflare plugin, all services configured
接口AI 模型服务参考文档，涵盖 LLM API（兼容 OpenAI）、图像/视频/音频 API、集成方案、鉴权/计费/定价/限流及故障排查。适用于"如何在 OpenAI SDK / LangChain 等工具中接入 接口AI？"以及 接口AI 请求失败等问题。
为assistant-ui后端添加追踪、遥测与可观测性功能。适用于将AI SDK路由处理器（streamText/generateText、toUIMessageStreamResponse）连接至追踪后端的场景：通过OpenTelemetry集成Langfuse（在instrumentation.ts中使用LangfuseSpanProcessor和NodeSDK，启用experimental_telemetry，传播traceName/userId/sessionId属性，在无服务器环境调用langfuseSpanProcessor.forceFlush）、通过langsmith/experimental/vercel中的wrapAISDK(ai)集成LangSmith（配置createLangSmithProviderOptions，调用awaitPendingTraceBatches），或通过设置createOpenAI的baseURL为https://oai.helicone.ai/v1并添加Helicone-Auth头集成Helicone。同时涵盖使用@assistant-ui/react-o11y无头组件渲染收集到的链路（SpanResource、SpanPrimitive的Root/Indent/CollapseToggle/StatusIndicator/TypeBadge/Name/Children、SpanByIndexProvider、SpanData/SpanState），这些组件需通过@assistant-ui/store中的useAui/AuiProvider挂载。可用于解决追踪缺失或为空、边缘与Node.js运行时遥测差异、无服务器环境刷新问题或追踪瀑布流展示等场景。
当你需要在Customware生成的React Router和Hono应用中添加或修改AI聊天、文本生成、推理、工具、模型选择或结构化JSON输出时，使用此Skill。它涵盖了仅服务器端可用的Customware AI网关、带有OpenRouter适配器的AI SDK、AI Elements UI、支持的模型选项，以及必须执行的实时模型和结构化输出检查。
基于@google/genai SDK的Google Gemini API指南。适用于多模态AI、思维模式、函数调用场景，或解决SDK弃用警告、上下文错误、多模态格式错误等问题。
使用Maximem Synap为AI Agent添加持久化的结构化长期内存。当用户在构建、调试或评估AI Agent，且提及以下任一内容时，即可使用本技能：“memory”“long-term memory”“persistent memory”“agent memory”“remember across sessions”“context window”“agent forgets”“user preferences”“personalization”“RAG over conversations”“multi-tenant memory”“memory layer”“Mem0”“Zep”“Letta”“SuperMemory”“Cognee”，或者询问如何将内存集成到LangChain、LangGraph、LlamaIndex、OpenAI Agents SDK、Pydantic AI、CrewAI、AutoGen、Google ADK、Haystack、Agno、Semantic Kernel、Microsoft Agent Framework、NVIDIA NeMo、LiveKit、Pipecat、Claude Agent SDK、Mastra、Vercel AI SDK或MCP（无代码）中。此外，当直接提及“Synap”“Maximem”“maximem-synap”或`synap-*`包名时也会触发本技能。内容涵盖SDK设置、作用域（用户/客户/客户端）、数据摄入、检索，以及针对每个框架的一站式集成包。
使用Go语言的Genkit开发AI驱动的应用。适用于用户要求使用Genkit在Go中构建AI功能、Agent、工作流或工具，或者处理涉及内容生成、提示词、流式输出、工具调用、对接模型提供商的Genkit Go代码的场景。
使用Python中的Genkit开发AI驱动的应用程序。适用于用户询问Python中的Genkit、AI Agent、流程或工具，或是遇到Genkit报错、导入问题或API相关问题的场景。
一款基于AI的浏览器自动化SDK，适用于网页抓取、测试和工作流自动化场景。可用于浏览器自动化操作、网站数据提取、Web应用测试或构建Web自动化工作流，支持API密钥和AWS凭证两种认证方式。
列出可用的大语言模型，并以编程方式发送对话补全请求。当你需要在代码片段中调用LLM时使用该技能，包括模型对比、视觉理解、批量推理和模型性能测试场景。