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构建具备工具调用、记忆功能与多步骤推理能力的AI Agent - 包含ChatGPT、Claude、Gemini集成模式
通过Model Context Protocol（MCP）访问1200+款AI Agent工具
通过提取帧+转录文本的方式下载并分析社交视频，供AI Agent理解，成本比多模态API低50倍
使用LangChain 1.x和LangGraph设计LLM应用，实现智能体、记忆与工具集成。适用于构建LangChain应用、部署AI Agent或创建复杂LLM工作流的场景。
为AI Agent添加x402支付执行能力——通过MCP工具实现单任务预算、支出控制和非托管钱包功能。适用于Agent需要支付API、服务或其他Agent费用的场景。
主要基于微软的Agent评估生态系统（MS Learn、评估场景库、分类与改进手册、评估指导工具包），辅以精选行业资源，针对AI Agent评估方法相关问题提供实用、有明确倾向性的指导。
通过Context MCP构建AI Agent，使其能够结构化访问Sanity内容。内容涵盖Sanity Studio配置、Agent实现，以及客户端工具、自定义渲染等高级模式。
面向AI Agent的Slack自动化CLI工具。适用于以下场景： - 读取Slack消息或线程（给定URL或频道+时间戳） - 将Slack附件（代码片段、图片、文件）下载到本地路径 - 搜索Slack消息或文件 - 发送回复或添加/移除表情反应 - 将Slack canvas导出为markdown格式 - 查询Slack用户 触发词："slack message"、"slack thread"、"slack URL"、"slack link"、"read slack"、"reply on slack"、"search slack"
面向AI Agent的原生API提供商——无需API密钥、无需注册、无需订阅。可访问337+个API，涵盖金融、社交、房地产等多个领域。只需通过x402协议按次请求支付USDC即可。
用于构建AI Agent的全方位Cline SDK技能指南。涵盖Agent运行时、ClineCore会话、自定义工具、插件、事件、LLM提供商、任务调度、多Agent团队以及生产部署等内容。适用于所有涉及@cline/sdk及其子包的任务。
构建具备持久化记忆的AI Agent后端：每个对话对应一个Rivet Actor，支持消息队列处理，并将LLM响应以实时事件形式流式输出。
基于模拟场景测试你的AI Agent。涵盖编写场景测试代码（Scenario SDK）、通过`langwatch` CLI创建平台场景，以及针对安全漏洞的红队测试。可根据上下文自动检测使用代码方式还是平台方式。