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共找到 97 个 Skills
构建Model Context Protocol（MCP）服务器及实现方案。为人工智能驱动的应用创建符合协议规范的工具与集成组件。
一个用于理解AI Agent架构的极简教学框架，包含核心循环、模拟LLM接口和技能发现系统
OpenClaw中文本地化AI助手平台，支持CLI、控制面板、多平台聊天集成（WhatsApp/Telegram/Discord）以及LLM提供商适配
使用Weft构建AI系统的专业技能，Weft是一款基于Rust的编程语言，其中LLM、人类、API和基础设施都是一等原语，具备类型化连接和持久化执行能力。
安装并配置ktx——这是一个可自我优化的上下文层，能够借助已核准的指标、语义层和业务知识，教会AI Agent准确查询数据仓库。
使用Genkit Dart框架构建应用的指南与资源——这是一款面向Dart的通用型多模态生成式AI SDK。
OpenClaw的电话呼叫Skill：Agent可向用户发起真实外呼，用于警报、简报、提醒和紧急通知。托管式服务，无需设置Twilio。支持100+国家，70+种语音。
使用Page Agent通过自然语言控制网页界面，这是一款用于浏览器自动化的JavaScript页内GUI Agent
使用ACE框架为AI Agent添加持久学习与自我提升能力
当用户希望构建或提升销售机器人实时生成个性化脚本的能力时，或当用户提及“动态脚本”、“脚本生成”、“个性化消息”、“自适应脚本”或“实时内容生成”时，均可使用本方案。
借助Embeddable Lemonade将本地AI能力集成到应用中。适用于以下场景：用户希望在现有应用中添加本地AI、离线AI、私有AI、设备端AI、本地LLM、本地聊天、嵌入、图像生成、语音转文本或文本转语音功能；用本地后端替代或补充OpenAI、Anthropic、Ollama等云AI API；仅用于改造用户的应用。请勿在以下场景使用：用户仅希望Agent自身在当前工作区本地生成图像、转录或语音，哪怕是为了节省自身API费用。
通过Sanity Context让AI Agent能够结构化访问Sanity内容。适用于搭建基于Sanity的聊天机器人、将AI助手连接到Sanity内容，或是为Agent添加客户端工具的场景。内容涵盖Studio配置、Agent实现以及高级模式。当用户提及使用Sanity构建聊天机器人、为其内容创建AI助手、搭建Sanity Context MCP服务器、将Sanity与Claude/GPT/任意LLM集成、让内容可被AI搜索、在Sanity数据上实现语义搜索，或是将其CMS连接到AI Agent时，请务必使用此技能。