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共找到 190 个 Skills
采用访谈式规划和团队协作执行的AI Agent工作流。使用/design启动规划，/work开始执行。
当用户希望通过代码构建GTM自动化、设计工作流架构、使用AI Agent完成GTM任务，或实施「架构优先于工具」原则时，可使用本技能。当用户提及「GTM工程」「GTM自动化」「n8n」「Make」「Zapier」「工作流自动化」「Clay API」「指令栈」「面向GTM的AI Agent」或「营收自动化」时，也适用本技能。本技能涵盖从工作流设计到Agent编排的全链路GTM技术基础设施内容。
BF工作流的人机边界枢纽。按模式启动orchestrate，以Epic为单位循环，是与人沟通的唯一边界。
使用A2A协议部署并编排Vertex AI ADK Agent。管理AgentCard发现、任务提交、Code Execution Sandbox以及Memory Bank。当被要求“部署ADK Agent”或“编排Agent”时使用。可通过“deploy”、“infrastructure”或“CI/CD”等短语触发。
适用于协调存在依赖关系、并行工作流或需要里程碑跟踪的复杂多Agent协作场景
（行业标准：顺序Agent / 工具化Agent）主要用例：将定义明确的任务委派给执行Agent，验证其执行结果，必要时重复执行。这是一种内外Agent委派模式。适用场景：需要通过策略包将工作从战略控制层（Outer Loop）委派给战术执行层（Inner Loop），且包含验证和修正循环的场景。
采用RLM范式的递归代码库分析。适用场景：分析大型代码库（100+文件）、研究跨切面模式、对复杂代码问题进行递归分解、扫描整个代码仓库中的问题。触发词：analyze this codebase、how does X work across the codebase、scan all files for Y、recursive analysis、RLM
将子任务委派给专业AI Agent。适用场景：复杂工作流需要多Agent协作或专业分工时。
针对艰难决策、设计选择、调试问题、战略难题或权衡事项，运行一个结构化的多视角委员会。当用户需要多种观点、明确的交叉质询以及简洁的最终结论时使用。
通过3-Agent（Architect→Builder→Reviewer）循环完成单一功能的设计、实现与验证的团队技能。 可通过「用3A创建」「3Agent」「设计-实现-审查」「team-3a」关键词触发。 相较于peach-team，更适合单一功能、小规模修改场景。
运行带有并行子代理的evo优化循环，直到被中断。
包含130+个专业Claude Code子Agent的集合，覆盖语言、框架、基础设施和安全领域的各类开发任务