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共找到 232 个 Skills
设计并构建自定义Claude Code Agent，包含有效描述、工具访问模式和自文档化提示。涵盖任务工具委托、模型选择、内存限制以及声明式指令设计。 适用场景：创建自定义Agent、设计用于自动委托的Agent描述、排查Agent内存问题或构建Agent流水线。
本技能为使用GitHub Copilot SDK创建Agent和应用提供指导。当用户想要使用TypeScript、Python、Go或.NET语言创建、修改或维护基于GitHub Copilot SDK的软件时，可使用本技能。本技能涵盖SDK使用模式、CLI配置、自定义工具、MCP服务器以及自定义Agent等内容。
Amazon Bedrock AgentCore Memory 用于在多会话间保留Agent的持久化知识。情景记忆用于从交互中学习，短期记忆用于存储会话上下文。适用于构建能记住用户偏好、从对话中学习或在多会话间维持上下文的Agent。
调用扣子(Coze)智能体 API 进行对话、工作流执行等操作。当用户需要集成 Coze 智能体、调用 Coze API、或开发 Coze 相关应用时使用。支持流式和非流式对话、工作流调用等功能。
构建具备规范工作区结构、身份标识与技能的专用OpenClaw Agent
示例Skill模板。请将此描述替换为你的实际Skill的关键词和触发条件。该描述将根据对话上下文决定Skill何时自动加载。
适用于构建自定义Kiro AI Agent或用户询问Agent配置时——为专业开发助手提供JSON结构、工具配置、提示词模板以及安全最佳实践
Agent Skills创建指南：涵盖Claude Code、Codex、Gemini CLI及其他AI Agent的技能结构、最佳实践与SKILL.md格式规范
插件结构知识库（仅供其他skills引用，不直接调用）
基于addyosmani/agent-skills框架编排端到端软件开发流程。它会引导用户完成「定义→规划→构建→验证→评审→发布」全阶段，为每个步骤创建子Agent，持久化跟踪状态，始终聚焦于工作流的完整执行。当用户提出「我们来构建X」、「帮我实现X」、「带我完成X」这类需求，或是需要结构化的多阶段开发指导时可使用该工具。当任务复杂度较高、适合分阶段执行时也会自动触发。
完整的Claude Code插件开发系统。当用户有以下需求时自动激活： (1) 开发具备2025年特性的插件 (2) 为插件添加Skills/Commands/Agents (3) 将现有代码打包为插件 (4) 将插件发布至市场 (5) 验证插件结构 (6) 获取插件开发指导 可自主创建结构规范、符合最佳实践的生产级插件。
Claude Agent SDK 指南 - 构建基于Claude的自定义AI Agent。内容涵盖安装、身份验证提供商、工具权限、基于文件的配置、TypeScript/Python代码示例以及项目脚手架模板。