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检测Agent迭代是否正在向稳定解决方案收敛或遇到瓶颈。内容涵盖收敛信号、瓶颈检测、非收敛诊断、将测试通过率作为收敛指标，以及大型项目的进度跟踪。触发短语："convergence"、"is the agent converging"、"ceiling detection"、"when to stop iterating"、"diminishing returns"
Nous Research旗下Hermes Agent框架专家指南，包含自我提升学习循环、三层内存系统及自动Skill创建功能
用于Lucid Agents SDK的技能包——这是一个用于构建和变现AI Agent的TypeScript框架。在构建或修改Lucid Agents项目、处理Agent入口点、支付、身份认证或A2A通信时使用本技能包。 激活场景：构建或修改Lucid Agents项目、处理Agent入口点、支付、身份认证或A2A通信、在lucid-agents单体仓库中开发、创建新模板或CLI功能，或对Lucid Agents架构或API有疑问时。
使用Convex和TanStack Start构建全栈应用的综合指南。当你在以Convex作为后端数据库、搭配TanStack Start（React元框架）的项目中工作时，可使用本技能。内容涵盖Schema设计、查询、变更、操作、基于Better Auth的认证、路由、数据获取模式、SSR、文件存储、任务调度、AI Agent以及前端模式。在实现功能、调试问题或需要Convex + TanStack Start最佳实践指导时使用本指南。
用于RAG/LLM的基础数据支撑。返回为LLM优化的预提取网页内容（文本、表格、代码）。支持GET和POST请求。可根据内容复杂度调整max_tokens/结果数量。支持Goggles、本地/POI功能。若需AI直接返回答案请使用answers接口。推荐给所有构建AI/Agent类应用的开发者。
应用适用于生产环境的LangChain SDK链、Agent与内存模式。 适用于实现LangChain集成、代码重构，或为LangChain应用制定团队编码标准的场景。 可通过如下短语触发：“langchain SDK patterns”、“langchain best practices”、“langchain code patterns”、“idiomatic langchain”、“langchain architecture”。
用于借助ADK在Google Cloud的Gemini Enterprise Agent平台上构建、评估和部署AI Agent的CLI及技能集
适用于在Medusa项目中构建面向内部管理员的AI Agent。这些Agent由商家和店铺运营人员操作，而非客户。内容涵盖数据模型、模块服务、Agent运行时（工具、系统提示词、streamText）、流式API路由（NDJSON）以及管理端UI聊天扩展。适用于所有内部Agent类型：店铺运营助手、商品审核、群组分析、客服人员专用客服工具等。请勿用于面向客户的Agent（店铺前端聊天机器人、买家端助手）。
借助Cloudflare Agents SDK在Workers + Durable Objects上构建AI Agent。它提供WebSocket、状态持久化、任务调度以及多Agent协同功能，可预防23种已记录的错误。 适用场景：构建WebSocket Agent、基于Vectorize的RAG应用、MCP服务器，或排查“Agent类必须继承”“new_sqlite_classes”、绑定错误、WebSocket负载限制等问题。
面向AI Agent的完整Valyu API工具包。当需要执行跨网页、学术、医疗、交通、金融数据源的实时搜索、URL内容提取、带引用的AI生成答案或综合性深度研究报告时，可使用此工具。
适用于使用AWS Strands Agents SDK或Amazon Bedrock AgentCore平台构建AI Agent的场景。提供架构指导、实现模式、部署策略、可观测性、质量评估、多Agent编排以及MCP服务器集成相关内容。
借助Google的Agent Development Kit（ADK）构建可用于生产环境的AI Agent，集成AI助手、React模式、多Agent编排功能以及全面的工具库。在检测到合适的上下文时使用，可根据技能用途通过相关短语触发。