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共找到 101 个 Skills
采用空间分析和支持增量更新的Map-Reduce架构编排并行知识库（KB）生成流程
将草稿任务规范优化、并行化并验证，转化为可直接用于实施的完整规划任务
将规格说明或架构分解为带有验收标准、依赖关系和实施顺序的可构建任务，供AI Agent或工程师使用。生成`.agents/tasks.md`文件。不用于澄清模糊需求（请使用discover工具）或设计架构（请使用system-architecture工具）。构建完成后的代码质量检查，请查看review-chain。打包和PR相关操作，请查看ship。
协调针对高影响力架构、技术或产品决策的多顾问委员会辩论。通过开场陈述、分歧梳理、立场演变和结论整合阶段，调度3-5个领域原型子代理（pragmatic-engineer、architect-advisor、security-advocate、product-mind、devils-advocate、the-thinker）。保留不同意见，并提供包含已识别风险的可操作建议。适用于评估权衡、压力测试PRD或技术规范、解决存在多个可行选项的两难问题，或需要多元专家视角的决策场景。不适用于简单的是/否问题、事实查询、无权衡的创意头脑风暴，或单一专家视角即可满足需求的任务。
召集11个具备特定角色的Claude Agent并行讨论技术决策，发起调用的Claude将担任CEO角色
将草稿任务规范优化、并行化并验证，转化为可直接实施的完整规划任务
用于Agent间通信的持久化异步消息通道。通过原子写入和基于目录的邮箱实现了一次写入多次读取的文件系统邮件机制。
LangGraph框架，用于构建有状态的多Agent AI应用，支持循环工作流、人在回路模式和持久化检查点。
精通Hermes Agent架构、实现模式及扩展开发
OpenProse 是一款面向AI会话的编程语言。当用户输入任意`prose`命令（如prose boot、prose run、prose compile、prose update等）、运行.prose文件、提及OpenProse/Prose，或者编排多Agent工作流时，激活该技能。该技能可智能理解用户需求。
资深AI上下文工程专家，精通动态上下文管理、向量数据库、知识图谱和智能记忆系统。采用2024/2025年最佳实践，在多Agent工作流、企业AI系统和长期运行项目中实现上下文编排。适用于复杂AI编排场景，建议主动使用。
借助ultrawork、专业Agent、团队模式和哈希锚定编辑功能编排多Agent AI工作流，实现自主代码开发