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共找到 1,870 个 Skills
配置pstack为每个角色使用的模型。检测可用模型并写入一条始终生效的规则，覆盖skill的默认设置。适用于/setup-pstack、“configure pstack models”命令，或更改pstack的模型选择。
按对话维度查看成本——在成本追踪中列出每个会话的开始时间、消息数量、使用的顶级模型及总成本
与Google Cloud Storage交互，以管理存储桶、对象和访问控制，实现可扩展的数据存储。
基于Vosk库的全离线语音转文本——流式识别，支持16 kHz PCM格式，模型下载完成后无需网络即可使用。
通过agent-browser-cli控制并交互Chrome浏览器，实现标签页管理、页面自动化、CDP操作以及内容提取功能。
自动在哈萨克斯坦（kz1-a，卡拉干达）的全新Yandex Cloud虚拟机（VM）上部署OpenClaw机器人。仅向用户请求两项信息——Telegram机器人令牌，以及三种大语言模型（LLM）访问方式中的一种（Anthropic API密钥、OpenRouter API密钥，或通过ChatGPT Plus/Pro订阅的OpenAI Codex OAuth），之后将自动完成虚拟机创建、系统加固、OpenClaw安装、CEO AI OS工作区初始化、Telegram配对、chat_id自动检测以及机器人回复验证。用户仅需执行另外两项操作：在Telegram中按下一次/start，以及（若选择Codex方式）在auth.openai.com上确认设备代码。当用户提及“将OpenClaw安装到Yandex Cloud”“将OpenClaw部署到YC哈萨克斯坦”“在YC KZ中设置我的CEO机器人”“我在OpenClaw工作坊，需要自己的机器人”“为OpenClaw创建Yandex Cloud虚拟机”或类似表述时，使用本技能。面向非DevOps用户（创始人、CEO、营销负责人），端到端流程约15分钟。支持两种Yandex Cloud访问模式——方案A（用户通过OAuth使用自己的YC哈萨克斯坦账户）和方案B（由工作坊组织者提供的工作坊密钥包，供没有自有YC账户的参与者使用）。模式会根据输入自动检测。若要在本地机器安装OpenClaw，请使用本仓库中的openclaw/install.sh。配套技能openclaw-guide是必需的；prepare-yc-workshop是对应的组织者端技能，用于生成方案B中使用的密钥包；openclaw-user-onboarding会在步骤5后自动调用，收集用户的五项基本信息（身份、关注点、沟通风格、使用工具、避坑指南）并写入USER.md，确保机器人从第一条消息开始就能提供有用的服务。
以本地优先、安全优先为原则的OpenClaw Agent控制中心——具备只读默认设置、token归因、协作追踪和安全写入操作的可视化仪表盘。
使用belt CLI——运行250+款AI应用，管理知识库，搜索技能，连接MCP服务器
当用户说出“开始使用Cekura”、“设置Cekura”、“加入Cekura平台”、“我是Cekura新手”、“帮我设置我的Agent”、“我该如何使用Cekura”、“带我了解Cekura”、“配置我的项目”、“首次使用Cekura”，或者需要平台初始设置指导时使用本技能。本技能涵盖两种入门路径：**测试**（默认路径——构建评估器并运行模拟调用）和**可观测性**（导入生产环境调用日志并进行评估）。
在Ginkgo Bioworks Cloud Lab（cloud.ginkgo.bio）上提交和管理实验方案，这是一个基于网页的界面，可在可重构自动化推车（RACs）上实现自主实验室执行。适用于用户需要进行无细胞蛋白表达（验证或优化）、生成荧光像素艺术或使用Ginkgo Cloud Lab服务的场景。内容涵盖实验方案选择、输入准备、定价及订购流程。
避免对后台Agent进行轮询
解读权威规范并协助协作设计新实现，在与用户探索架构、技术栈和交付方案的同时，保留必要的业务、API和数据库契约。适用于用户希望基于固定规范启动新项目、讨论实现方法，或规划不依赖旧代码库的增量重构场景。