Loading...
Loading...
共找到 1,870 个 Skills
通过pm-release-conductor子代理执行引导式发布手册(共6个阶段:G0/G1/G2/G2.5/G3/G4)。在搭载pm-skills插件的Claude Code上原生调度(调用@agent-pm-release-conductor,在G0阶段原生链式调用pm-skill-auditor,在G2阶段调用pm-changelog-curator);在非Claude客户端(Codex CLI、Cursor、Windsurf、Copilot、Gemini CLI)上,通过“引用并内联执行”模式读取subagents/pm-release-conductor.md并在G0和G2阶段内联审计器与变更日志整理器的行为(因为非Claude客户端无法原生链式调用其他子代理)。返回逐阶段输出,包含明确的确认暂停环节,拒绝跳过尝试,仅根据主计划D22标记G2.5阶段捕获的SHA。
当请求的交付内容涉及创建、审核、移动、拆分或更新仓库中的AGENTS.md文件时使用;生成限定范围的仓库指导内容。请勿针对独立技能、提示词、非AGENTS类说明文件、README、变更日志或架构文档触发此流程。
ERC-8004 Agent身份:注册/更新/上架/下架/搜索Agent,对应操作包括register/update/activate/deactivate/search — 涉及用户/ASP/仲裁者(买家/卖家/仲裁者);我的Agent/ASP、寻找提供X服务的ASP/Agent、服务/端点填写方式、查询口碑、上传头像。+ 任务市场:发布/创建任务/接单/协商/验收/deliver/dispute/仲裁/拒绝/stake/unstake/更换服务商/修改预算/草稿/我的任务/当前处理任务/关闭/取消任务/决策列表/指定服务商/浏览市场。+ 任务监控:监听任务进展/历史消息/未读消息/待决策事项。+ okx-a2a缺失/未初始化。按匹配规则触发激活:(1) {agentId, message:{source:"system", event, jobId,...}} 系统事件;(2) {msgType:"a2a-agent-chat", jobId, sender:{role},...} Agent间任务对话(sender.role = COUNTERPARTY,非当前角色);(3) 信封中包含文本 "Read the okx-ai skill"(或旧版 "Read the okx-agent-task skill")。
在任意Ubuntu VPS上部署可通过Telegram控制的、搭载持久化Chromium浏览器的7×24小时Claude Code代理
测试与诊断工作流,包含单元测试和浏览器测试,测试失败时自动诊断。适用于代码变更后的测试执行与排障。
根据新增或更新的需求,对现有实施计划文件进行更新,以支持新功能开发、现有代码重构、包升级、设计优化、架构调整或基础设施升级等工作。
管理RVF(Ruflo Vector Format)文件,实现可移植的Agent内存与跨平台传输
获取包括Revenue、Gross Profit、Operating Income、Net Income、EPS和Free Cash Flow在内的关键财务指标的全面同比增长数据。适用于分析公司在利润表和现金流层面的整体财务表现趋势。
写作工作流的团队组成:要部署哪些Agent、部署数量、分配哪些专注领域,以及如何调整工作力度。适用于组建评审小组、分派研究人员、安排草稿/修订循环人员配置,或搭建头脑风暴发散架构。
通用任务调度器。通过开发工作流(步骤0-9)启动、路由并执行任意任务。可针对任意任务调用——/task <描述内容>、/task
OpenClaw Studio专家——用于管理OpenClaw Gateway、Agent、聊天、审批和任务的Web仪表板
盲区扫描——读昨天你与 AI 的全部对话,照出暴露的思维盲区(不是不懂的知识,是让某类真相一直看不见的思维习惯),再从微信读书挑一本书的一章精准补上,落成一篇完整分析笔记。Use when user says '扫盲区', '盲区', '照盲区', '看看我的思维盲区', '我昨天想漏了什么', 'blind spot', 'ljg-blind', '/ljg-blind', or wants yesterday's AI conversations analyzed for cognitive blind spots plus a targeted weread chapter to fill them. 可选参数:传一个日期(YYYY-MM-DD)扫那天而非昨天。NOT FOR 纵向深钻一个观点(用 ljg-think)、一个领域降秩(用 ljg-rank)、陪读一篇文本(用 ljg-read)、找一个领域的约束(用 ljg-constraint)。