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共找到 2,300 个 Skills
针对Vertex AI Agent Engine部署，从安全、监控、性能、合规性及最佳实践等维度验证其生产就绪状态。生成加权评分（0-100%）并提供可执行的建议。当用户要求“验证部署……”时使用，可通过“validate”“check”“verify”等短语触发。
编写生产级Python代码的全面工程指南。在编写Python代码、进行Python代码审查、使用Python工具（uv、ruff、mypy、pytest），或者解答Python最佳实践与模式相关问题时，可参考本指南。适用于CLI工具、AI Agent（langgraph）以及通用Python开发场景。
面向AI Agent的反检测浏览器自动化工具。适用于用户需要隐秘网页浏览、无感知爬取、指纹伪造、代理轮换或注重隐私的浏览器自动化场景。触发关键词包括「stealth scrape」、「anti-detection」、「bypass fingerprinting」、「camofox」、「camoufox」、「undetectable browser」、「bot evasion」，或任何需要绕过机器人检测系统的浏览器任务。
集成声网产品：ConvoAI语音Agent、RTC音视频、RTM消息、云端录制以及Token生成。当用户提及声网、Shengwang、ConvoAI、RTC、RTM、语音Agent、AI Agent、视频通话、直播、录制、Token或任何声网产品相关任务时使用。
控制tmux面板并实现AI Agent间的通信。当用户提及tmux面板、跨面板通信、向其他Agent发送消息、读取其他面板内容、管理tmux会话或与tmux中运行的进程交互时，可使用此技能。包含用于Agent间消息传递的tmux-bridge CLI，以及用于直接会话控制的原生tmux命令。
在构建、调试Liveblocks相关功能或解答Liveblocks相关问题时使用此技能。Liveblocks为你提供构建模块和基础设施，让用户与AI能够在你的应用内协同工作，为实时协作提供支持。 Liveblocks的功能包括协作、房间、组织、工作区、评论、编辑器、线程、通知、多人协作、冲突解决、实时在线状态、头像堆叠、AI协作者、AI Agent、文本编辑器、Tiptap、BlockNote、Lexical、React Flow、Chat SDK。 常见组件包括AiChat、Thread、InboxNotification、Composer、Toolbar（适用于Lexical和Tiptap）、FloatingToolbar、FloatingComposer、FloatingThreads、AnchoredThreads。 常见钩子包括useThreads、useStorage、useMutation、useOthers、useInboxNotifications、useAiChats。 常见问题与身份验证（ID令牌vs访问令牌）、权限、房间限制、连接错误、用户信息相关。
通过`circle` CLI设置和管理Circle Agent钱包。Agent钱包是Circle专为AI Agent打造的程序化USDC钱包，用于身份验证、存储USDC以及支付x402服务。本技能涵盖CLI安装验证、服务条款接受、邮箱+OTP登录、钱包创建、会话状态检查和余额查询。当用户想要设置、登录或查看其Circle Agent钱包状态，或者下游技能（如支付x402服务或为钱包充值）需要先完成钱包初始化时，即可使用本技能。触发关键词：Circle CLI、agent wallet、circle wallet status、circle wallet login、circle wallet create、circle wallet list、circle wallet balance、set up Circle、log in to Circle、x402 setup、Circle Agent Wallet、USDC for agents、terms acceptance、install Circle CLI。
在审核AI Agent或LLM应用的监管合规性时调用此Skill。涵盖EU AI Act、GPAI Code of Practice、GDPR、NIST AI RMF、Colorado AI Act、HIPAA和ISO 42001。扫描代码库以查找合规性差距，交叉引用Arize工具的审计跟踪覆盖范围，并生成符合所选框架的可执行整改清单。
Microsoft Teams 机器人与AI代理 - Claude/OpenAI、Adaptive Cards、Graph API
基于Stagehand v3和Claude的AI驱动浏览器自动化工具。适用于构建自修复测试、AI Agent、动态网页自动化，或是在传统选择器因UI频繁变更而失效的场景。
基于Meta验证方法论的AI Agent工作流设计与架构专家系统。适用于用户需要构建AI Agent、创建Agent工作流、使用智能代理系统解决问题、在Agent架构中集成多工具，或需要Agent设计模式指导的场景。可帮助将业务问题转化为具备清晰范围、工具集成和多层架构规划的结构化Agent解决方案。
当你需要审计代码库是否适配AI Agent，或者需要指导改进以让代码库更好地适配智能编码工具时，可使用本Skill。当用户要求评估测试覆盖率、文件结构、类型系统使用情况、开发环境速度或自动化强制执行机制时（这五个核心要素决定了编码Agent在项目中的运作效率），本Skill适用。触发场景包括“审计我的代码库”、“让代码适配Agent”、“为AI Agent优化代码”、“Agent友好型改造”，以及询问为何Agent在代码库中运作困难等问题。