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共找到 2,300 个 Skills
由AI Agent驱动的、基于持久化Playwright守护进程的浏览器自动化工具。可用于Web应用的QA验证、视觉检查、表单交互、身份验证测试、截图以及自动化健康检查。
设置并操作Airbyte Agent Connectors——这是强类型的Python包，可通过统一的实体-操作接口访问51+第三方SaaS API。支持的服务包括Salesforce、HubSpot、Stripe、GitHub、Slack、Jira、Shopify、Zendesk、Google Ads、Notion、Linear、Intercom、Gong，以及另外36个覆盖CRM、账单、支付、电商、营销、分析、项目管理、帮助台、开发工具、HR和通信平台的连接器。当用户需要连接任何SaaS API、安装airbyte-agent连接器包、将第三方服务数据集成到Python应用或AI Agent、查询或搜索任何支持服务的记录，或为Claude配置Airbyte MCP工具时，请使用此技能。涵盖平台模式（Airbyte Cloud）和开源模式（本地Python SDK）。
每当设计、构建或审查将由AI Agent或自动化程序调用的命令行工具（CLI）时，均可使用此技能——涵盖非交互式标志、带示例的分层--help、标准输入（stdin）/管道组合、可操作错误、幂等性、试运行（dry-run）、破坏性操作安全保障以及可预测的命令结构。即使用户未明确提及“Agent友好”，只要他们在编写`--help`文本、添加新子命令、设计错误消息或审查CLI的用户体验（UX）时，都可应用此技能。
面向AI Agent的浏览器自动化CLI工具。当用户需要检查、测试或自动化浏览器行为时使用：包括页面导航、表单填写、按钮点击、截图、页面数据提取、Web应用测试、Open Design预览内部测试（dogfooding）、QA测试、漏洞排查或应用质量评审。除非用户明确要求浏览外部页面，否则优先使用本地Open Design预览URL。
当用户要求“创建Agent”“设置Agent”“将我的Agent添加到Cekura”“配置我的语音Agent”“连接我的Agent”“设置模拟工具”“为我的Agent添加工具”“上传知识库”“配置集成”“连接VAPI”“连接Retell”“连接LiveKit”“连接ElevenLabs”“添加动态变量”，或者需要将语音AI Agent接入Cekura平台时，可使用此指南。本指南涵盖完整的Agent设置流程：收集上下文信息、创建Agent、配置提供商集成、设置模拟工具、上传知识库文件以及添加动态变量。
安装阿里云CLI（aliyun）并使用aliyun appmanager命令将项目部署到阿里云ECS。适用于用户想要将应用程序或AI Agent部署到ECS、设置aliyun CLI，或使用appmanager init/deploy/status/delete命令的场景。
引导Agent发现需求，设计一个受管控、安全的无边界开放数据湖仓，并集成Agentic AI。适用于设计连接数据孤岛与AI Agent的多产品架构、跨云数据连接，或在Google Cloud与本地部署/其他云提供商等外部数据源间运行联邦查询的场景。不适用于简单的单云数据仓库或非AI工作负载。
使用 `orca` CLI 驱动运行中的 Orca 编辑器——管理 Orca 工作树；在Orca管理的终端中创建、读取和运行shell命令；并自动化Orca内置浏览器（快照/点击/填充/截图/标签页）。当任务涉及Orca状态时，请使用此工具替代原生 `git worktree`、临时shell PTY或Playwright。Orca工作树内的编码代理也应使用它在重要检查点更新工作树注释。与 `orchestration` 的边界：如果终端写入的接收方是另一个AI代理（Claude Code、Gemini、Codex、工作进程），请使用 `orchestration`——这是向代理发送消息、提示、回复或任务交接的唯一正确方式。orca-cli写入适用于非代理终端（shell、构建/测试命令）；读取或等待任何终端（包括代理终端）的操作仍使用orca-cli。
避免PydanticAI Agent中的常见错误并调试问题。适用于遇到错误、意外行为或审核Agent实现的场景。
遵循CI/CD、代码检查以及适配AI Agent的最佳实践，以高标准维护Go代码仓库。
构建可协同工作的多AI Agent系统。适用于需要主管Agent将任务委派给专业Agent、Agent工作交接、并行研究Agent、支持升级（L1到L2）、内容流水线（撰稿人+编辑+事实核查员）或任何多Agent系统的场景。基于DSPy实现可优化的Agent，基于LangGraph实现编排管理。
面向AI Agent的Proxmox Virtual Environment运维专业能力——涵盖VM生命周期、LXC容器、存储管理、备份策略、HA配置及故障排查