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共找到 410 个 Skills
为AI Agent编排社交网络互动以连接人类。本技能可让Social Swimmer自主浏览agenticpool.net，找到并联系其他正在寻求你所提供内容的用户，覆盖所有人类需求场景（职业、个人或婚恋）。它会识别Agent间的匹配关系，协调安全的人与人引荐流程，同时保证人类用户全程知情且拥有控制权。
跨Azure VM的分布式编码Agent编排工具。通过`/fleet <command>`调用，涵盖所有集群操作：状态查看、探测、推进、接管、监控、快照、试运行、启动、添加任务、队列管理、授权、仪表盘、TUI等。当用户提及集群、Agent、VM、会话，或询问“我的Agent在做什么”时使用。
使用浏览器自动化和代码库审查对Archon Web UI进行全面的端到端验证。 适用场景：用户需要验证、测试或审计Archon网页界面，查找UI/UX漏洞， 测试工作流管理，验证并行Agent编排，或运行基于浏览器的全面端到端测试。 触发词："validate ui"、"test the ui"、"e2e test"、"browser test"、"validate archon"、 "test archon ui"、"ui audit"、"ux review"、"comprehensive test"、"validate everything"。 功能：启动Archon，通过agent-browser CLI执行详尽的浏览器自动化测试， 进行代码库审查，并生成详细的漏洞/UX报告。 不适用场景：单元测试（请使用`bun test`）、仅CLI验证（请使用/validation:validate-simple）。
专业的cuTile编程助手。使用cuTile的基于tile的编程模型编写高性能GPU内核，并提供恰当的验证与优化支持。支持针对复杂多内核任务的深度Agent编排。
使用Orca CLI通过智能体间消息传递、任务DAG、带前置内容注入的调度、决策门和协调器循环来协调多个编码Agent。适用于Agent需要发送或检查智能体间消息、创建/调度/跟踪编排任务、协调多Agent工作流，或作为协调器在终端间调度工作的场景。触发场景包括“orchestrate agents”、“dispatch task”、“send message to agent”、“check inbox”、“coordinate agents”、“multi-agent”、“create task DAG”、“worker_done”、“escalation”，或任何通过Orca进行智能体间协调的任务。
管理你的团队——创建角色、分配任务、生成Worker实例并监控进度
仅由明确的/parallel-task命令触发。
仅由明确的super-swarm-spark命令触发。
面向Google Antigravity的终极多Agent框架。通过Serena Memory协调各专业领域Agent（PM、前端、后端、移动端、QA、调试）。
借助Orchestrator Agent和一组Worker Subagents，为中大型功能运行自主的、基于规格的开发「Saga」工作流。当用户调用/saga命令、要求以最少人工干预从头至尾自主构建一个规模较大的功能、希望在并行开发前将完整规格拆解为带有严格验证标准的里程碑和任务，或者希望由编排代理将开发任务委派给工作代理同时保留自身上下文窗口时，即可使用此技能。触发短语包括「run a saga」「autonomously implement this feature」「spec it out then build it with subagents」「orchestrate this big feature end-to-end」或「build this with workers and validate each step」。当用户要求从Saga目录（例如~/.sagas下）继续、恢复或接手现有Saga时，也可使用此技能。
仅适用于根编排器。这是一款显式使用的、感知Token的Codex工作流，包含叶节点工作器、DAG门控、状态账本、重试策略，且不支持嵌套委托。
当用户提到 LiteFlow（Java 轻量级规则引擎/业务编排框架）时启用。覆盖：组件、EL 规则（THEN/WHEN/IF/SWITCH/FOR/WHILE/ITERATOR 等）、上下文、脚本组件、规则配置源、配置项、执行器、AI Agent 编排（ReAct Agent / liteflow-react-agent）、测试与调试、源码细节。