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共找到 279 个 Skills
应用vox.ai开发最佳实践。(1) 韩语语音Agent的system prompt设计/编写/重构（模板、{{...}}变量注入、填充选项、Character normalization、工具/静音操作、测试/运营）；(2) 用于将vox MCP服务器（https://mcp.tryvox.co/、Streamable HTTP、OAuth或API token）连接至ChatGPT/Claude Desktop/Claude Code/Cursor/OpenCode/Codex/VS Code Copilot等工具。
在AI Agent中有效管理LLM上下文窗口的策略。适用于构建处理长对话、多步骤任务、工具编排，或需要在长时间交互中保持连贯性的Agent时使用。
创建或优化任何ADK Agent项目前的必读指南。适用于用户想要构建新Agent（例如：“帮我构建一个搜索Agent”）或优化现有项目（例如：“为我的项目添加CI/CD”、“添加RAG功能”）的场景。
具备MCP集成、Agentic RAG、交接编排、多层防护、可观测性、代币经济性、ROI框架及构建与否决策指导的生产级AI Agent模式（现代最佳实践）
使用实现了AG-UI协议的TypeScript SDK——Cloudbase Agent（TypeScript）构建并部署AI Agent。适用于以下场景：(1) 使用@cloudbase/agent-server部署Agent服务器；(2) 结合ClientStateAnnotation使用LangGraph适配器；(3) 结合clientTools()使用LangChain适配器；(4) 构建实现AbstractAgent的自定义适配器；(5) 理解AG-UI协议事件；(6) 使用@ag-ui/client构建Web UI客户端；(7) 使用@cloudbase/agent-ui-miniprogram构建微信小程序UI。
针对使用Python进行LangChain和LangGraph开发的专家指导，涵盖链组合、Agent、内存管理以及RAG实现。
当你使用Mastra（一款用于构建Agent、工作流、工具和AI驱动应用的TypeScript AI框架）时，请使用本技能。在创建Agent、定义工作流、配置内存、搭建RAG管道、设置MCP客户端/服务器、语音集成、评估/评分器、部署以及使用Mastra CLI命令时触发本技能。当提及“mastra dev”、“mastra build”、“mastra init”、Mastra Studio或任何Mastra包导入时也会触发。
使用Convex Agent组件构建AI Agent，包括线程管理、工具集成、流式响应、RAG模式和工作流编排
一套基于《为AI Agent重写你的CLI》原则制定的评分量表，用于评估CLI针对AI Agent的设计适配程度。
适用于使用Anthropic Claude Agent SDK的开发场景，提供架构指导、实现模式、最佳实践以及常见陷阱规避方案。
编写或修改ADK Agent代码前必读。Python版ADK API快速参考——包含Agent类型、工具定义、编排模式、回调和状态管理。涵盖所有ADK文档页面索引。请勿用于创建新项目（请使用adk-scaffold）。
基于Electron，使用OpenHanako构建并配置具备记忆、个性与自主能力的个人AI Agent。