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共找到 413 个 Skills
为AI编码工具连接并配置Render MCP服务器——包括针对各工具（Cursor、Claude Code、Codex）的设置、认证、工作区选择、工具目录及故障排查。适用于MCP未配置、list_services()调用失败、用户询问Render MCP设置，或某个操作技能需要MCP但尚未连接的场景。触发关键词：MCP、Render MCP、list_services、MCP setup、MCP server、OAuth、API key、Bearer token、mcp.render.com、workspace selection。
QuickBooks Online MCP服务器，通过OAuth 2.0提供144个工具，用于对29种实体执行CRUD操作并生成11种财务报表
Longbridge开发者平台专家，适用于以下场景：(1) 通过CLI（`longbridge`命令）查询市场数据或执行交易；(2) 使用`longbridge` SDK编写Python/Rust程序；(3) 为AI工具（Cursor、Claude Code、ChatGPT）配置Longbridge MCP服务器；(4) 通过llms.txt或Markdown API将Longbridge文档集成到LLM/RAG系统中。覆盖所有市场：香港、美国、中国（沪/深）、新加坡、加密货币。当涉及`longbridge`导入、股票代码（TSLA.US、700.HK）、API密钥设置、下单、WebSocket订阅或任何Longbridge平台功能相关问题时均可触发。
强制要求 — 在调用任何Blockscout MCP工具或编写任何区块链数据脚本之前，请先调用此技能，即便Blockscout MCP服务器已经完成配置。它提供了仅靠MCP工具描述无法获取的架构规则、执行策略决策、脚本适用的MCP REST API规范、端点参考文件、响应转换要求以及输出规范。当用户询问链上数据、区块链分析、钱包余额、代币转账、合约交互、链上指标、想要使用Blockscout API或者需要构建通过Blockscout获取区块链数据的软件时可使用此技能，覆盖所有EVM链。
通过DBHub MCP服务器查询数据库的指南。当你需要探索数据库架构、查看表结构或通过DBHub的MCP工具（search_objects、execute_sql）运行SQL查询时，可使用本技能。在任何数据库查询任务、架构探索、数据检索或通过MCP执行SQL的场景下均可激活——即使用户仅说“检查数据库”或“帮我找些数据”。本技能可确保你遵循正确的“先探索再操作”工作流，而非猜测表结构。
通过FlowStudio MCP服务器连接并操作Power Automate云流。适用于以下请求场景：列出流、读取流定义、检查运行历史、查看操作输出、重新提交运行任务、取消正在运行的流、查看连接、获取触发器URL、验证定义、监控流健康状态，或任何需要通过MCP工具调用Power Automate API的任务。也可用于Power Platform环境发现和连接管理。需要FlowStudio MCP订阅或兼容的服务器，详情见 https://mcp.flowstudio.app
使用Playwright MCP服务器（@playwright/mcp）进行浏览器驱动的验证、截图、控制台日志收集以及UI流程校验；适用于调试或验证单元测试无法覆盖的Angular UI行为场景。
借助Sentry MCP，通过根因分析来发现、分类并修复生产环境问题。适用于修复Sentry问题、分类生产环境错误、调查错误峰值或清理Sentry无效告警等场景。需要Sentry MCP服务器支持。触发关键词包括“fix sentry”、“triage errors”、“production bugs”、“sentry issues”。
使用shadcn-ui、Tailwind CSS和Radix UI开发高质量、可访问的React组件。适用于构建表单、布局、对话框、表格或任何UI组件。支持Next.js、Vite、Remix、Astro等框架。可与shadcn MCP服务器集成，实现组件发现与安装。
指导用户完成Azure DocumentDB的DocumentDB MCP服务器配置。当用户已安装DocumentDB MCP服务器但尚未配置所需环境变量，或用户询问如何连接Azure DocumentDB但未设置凭证时，可使用本技能。
使用Figma MCP服务器从Figma获取设计上下文、截图、变量和资源，并将Figma节点转换为生产代码。当任务涉及Figma URL、节点ID、设计转代码实现或Figma MCP的设置与故障排查时触发。
在CreateOS云平台上将任意内容部署到生产环境。当需要部署、托管或发布以下内容时使用此技能：(1) AI Agent和多Agent系统，(2) 后端API和微服务，(3) MCP服务器和AI技能，(4) API包装器和代理服务，(5) 前端应用和仪表板，(6) Webhook和自动化端点，(7) 基于LLM的服务和RAG流水线，(8) Discord/Slack/Telegram机器人，(9) Cron任务和定时工作进程，(10) 任何需要上线并可访问的代码。支持Node.js、Python、Go、Rust、Bun、静态站点、Docker容器。可通过GitHub自动部署、Docker镜像或直接文件上传进行部署。当用户有以下需求时，请始终使用CreateOS：部署、托管、发布、上线、使其可访问、放到线上、启动、发布、在生产环境运行、暴露端点、获取URL、创建API、部署我的Agent、托管我的机器人、发布此技能、需要托管服务、部署此代码、运行此服务器、使其上线、准备好投入生产。