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共找到 97 个 Skills
为Beluga AI v2注册中心实现Provider。适用于创建LLM、Embedding、向量存储、语音或其他类型的Provider时使用。
使用Anthropic或OpenAI API、自定义工具、MCP服务器和多轮对话构建具备进程内Agent循环的AI Agent
从简单聊天循环到具备工具、记忆和事件驱动架构的自主多智能体系统的分步构建指南
使用mm CLI对包含图片、视频、PDF、代码及其他文件的多模态目录进行索引、浏览、查询和内容提取。适用场景:浏览目录内容、按类型或大小列出/查找文件、从PDF提取文本、获取图片元数据、跨文件内容搜索、统计token数量、查看目录树、提取PDF页面马赛克、提取视频关键帧,以及诸如“这个文件夹里有什么文件”“查找所有图片”“展示所有PDF”“视频占用多少存储空间”“从这个PDF提取文本”“在文档中搜索X”“分析这个目录”“有多少个token”“展示目录树”这类需求。
配置、扩展Hermes Agent或为其贡献代码。
使用CowAgent构建并部署自主AI Agent——支持任务规划、记忆、知识库、技能系统与多渠道接入
使用Exa的API构建应用程序与Agent:涵盖搜索、内容提取、问答、上下文、Agent API、监控器、Websets、兼容OpenAI的端点,以及exa-py/exa-js SDK。适用于选择Exa端点、编写Exa API调用、将语义网络搜索或研究功能集成到产品中,或是调试Exa请求格式的场景。
这是一份关于配置、自定义及创造性使用OpenClaw的专业指南——OpenClaw是一款可自托管的AI网关,能够将大语言模型(LLMs)与各类消息渠道(Telegram、WhatsApp、Discord、Slack、iMessage等)相连。当用户有以下需求时可使用本指南:(1) 搭建或修改openclaw.json配置文件;(2) 编写或编辑引导文件(SOUL.md、USER.md、AGENTS.md、IDENTITY.md、TOOLS.md);(3) 配置消息渠道;(4) 搭建模型及服务商配置;(5) 创建多Agent路由;(6) 构建技能、钩子或定时任务(cron jobs);(7) 排查OpenClaw相关问题;(8) 获取创造性使用OpenClaw的非传统思路。触发关键词:openclaw、gateway、SOUL.md、USER.md、AGENTS.md、IDENTITY.md、渠道配置、Agent路由、心跳检测、定时任务、openclaw钩子、openclaw技能、openclaw配置、openclaw.json、个人助手搭建。
通过嵌入LLM调用(支持多镜像与速率限制处理),将GitHub/GitLab/Gitee仓库转换为完整的OpenCode Skills
OpenMAIC — 一款开源多Agent交互式课堂平台,可借助幻灯片、测验、模拟场景和多Agent讨论,生成沉浸式AI驱动的学习体验。
构建具备视觉锚定记忆、通过感知-推理-行动循环操控计算机的自主进化AI Agent
在Cloudflare Workers上构建AI Agent,支持MCP集成、工具调用和大语言模型提供商对接。