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共找到 190 个 Skills
当涉及“CrewAI”、“多智能体系统”、“智能体编排”、“AI协作组”，或询问“自主智能体”、“智能体协作”、“基于角色的智能体”、“智能体工作流”、“AI团队协调”相关内容时使用
通过CLI协调复杂项目中PM、前端、后端、移动端及QA Agent的指南
为当前项目创建或更新技能注册表。扫描用户技能和项目约定，写入.atl/skill-registry.md文件，若engram可用则同时保存至engram。触发条件：当用户说出"update skills"、"skill registry"、"actualizar skills"、"update registry"时，或在安装/移除技能之后。
利用专门的评审和开发Agent为所有本地代码变更系统性地添加测试覆盖。为未提交的变更（包括未跟踪文件）添加测试；若所有变更已提交，则为最新提交添加测试覆盖。
计划执行技能。分阶段执行已获批的技术计划，并设置验证检查点。
当某个设计或想法需要更高的可信度、风险降低或正式评审时，使用此Skill。该Skill可编排结构化、按顺序进行的多Agent设计评审，其中每个Agent都有严格且不重叠的职责。它能避免盲区、虚假自信和过早收敛。
为复杂多步骤工作流创建具备隔离上下文的AI子代理指南。当用户需要创建需要隔离上下文和深度专业化的Subagent、专用Agent、验证器、调试器或编排器时使用。适用于任何支持子代理委托的Agent。触发关键词为"create subagent"、"new agent"、"specialized assistant"、"create verifier"。
当用户提及“openclaw”、“OpenClaw CLI”，要求“通过openclaw发送消息”、“管理openclaw agents”、“配置openclaw网关”、“检查openclaw状态”、“运行openclaw agent”，或者询问OpenClaw的设置、渠道、设备或消息自动化相关问题时，应使用本技能。
通过以交接优先的上下文加载、延迟范围更新和紧凑的JSON交接输出，初始化并维护架构工件，适用于工作流驱动的调用场景。
研究如何实现一个阶段（独立命令 - 通常建议使用{{COMMAND_PREFIX}}plan-phase替代）
借助用于分析、实施和实验的专用Agent，基于数据洞察、A/B测试和持续度量来构建功能。
生成包含截图、API文档和多层级代码示例的交互式TiddlyWiki风格HTML软件手册。适用于创建用户指南、软件文档或API参考文档。触发关键词为“software manual”、“user guide”、“generate manual”、“create docs”。