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共找到 103 个 Skills
使用Agentica SDK构建Python Agent——包含@agentic装饰器、spawn()函数、持久化功能、MCP集成
全面掌握Claude Agent SDK的架构、工具、钩子、技能及生产模式。适用于Agent构建、SDK集成、工具设计和MCP服务器相关任务场景。
LangGraph专家——LangGraph是用于构建有状态、多角色AI应用的生产级框架。内容涵盖图构建、状态管理、循环与分支、基于检查点的持久化等...
用于AI辅助开发的PRP（产品需求提示）方法论，包含验证循环与自主执行机制
在咨询其他技能或编写任何Agent代码之前，需首先调用本技能。它是LangChain / LangGraph / Deep Agents Agent构建项目的必备起点，提供框架选择（LangChain vs LangGraph vs Deep Agents vs 混合组合）、Agent模式、安装、环境设置以及下一步应加载哪个技能的最新信息。
使用Agentforce Agent Script构建、修改、调试和部署Agent。触发场景：用户创建、修改或询问.agent文件或AiAuthoringBundle元数据；更改Agent行为、响应或对话逻辑；设计Agent动作、工具、子Agent或流程控制；编写或审核Agent规格书（Agent Spec）；预览、调试、部署、发布或测试Agent；使用Agent Script CLI命令（如sf agent generate/preview/publish/test）。非触发场景：Apex开发、Flow构建、Prompt Template创作、Experience Cloud配置，或与Agent Script无关的常规Salesforce CLI任务。
当用户希望从业务场景或常见问题出发，构建、初始化、验证、优化或重构由模型驱动的助手、内部工具、自动化流程、评估器或工作流时使用，包括可能分离模型设置、提示词配置和编排的项目结构重构或初始骨架搭建。即使请求中提到了UI、应用外壳或Ollama等本地模型服务，且仍不确定解决方案应保持为单一请求、添加支持功能还是进行编排，也可使用本技能。用户无需明确提及Agently。
针对AI生成断言的认知验证框架。在依据大语言模型（LLM）关于代码行为、系统状态、API响应或事实陈述的主张采取行动前，必须要求提供证据。适用于AI Agent提出会驱动决策的主张时、依据研究结果采取行动前，或是Agent在未提供证据的情况下断言某事为真的场景。
在代码仓库中安装、配置、审计和运维 Agent Package Manager (APM)。适用于初始化 apm.yml、安装或更新包、校验清单文件、管理锁文件、编译 agent 上下文、浏览 MCP 服务器、设置运行时，或是为 CI 和团队分发打包已解析的上下文等场景。请勿用于手动编写单个 skill、npm 或 pip 这类通用包管理器，或是非APM的 agent 配置系统。
使用Google Antigravity (AGY) SDK设计、实现和调试自主AI Agent及多代理系统。当用户想要创建、配置或编排Google Antigravity Agent时，激活此技能。
当用户要求"创建skill"或"制作命令"时，应使用本skill。只要用户提到skill创建、命令编写、斜杠命令或构建Claude扩展，即使没有明确说"create-skill"，也要使用本skill。本skill不用于修复或审核现有skill——这类场景请使用repair-skill。
适用于创建新技能、编辑现有技能、审核技能质量或在部署前验证技能的场景。触发场景包括技能创作请求、技能审核需求或“技能无法正常工作”的反馈。