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共找到 118 个 Skills
当用户询问适用于某项任务的最佳、顶级或推荐模型，想了解应该使用什么AI模型，或者希望按基准分数比较模型时，使用本技能。触发场景包括：“适用于X的最佳模型”、“我应该用什么模型来做”、“适用于[任务]的顶级模型”、“哪个模型可以在我的笔记本电脑/机器/设备上运行”、“推荐一个用于的模型”、“我应该用什么LLM来做”、“比较用于的模型”、“当前最先进的是”，或者任何关于为特定用例选择AI模型的问题。只要用户需要模型推荐或比较，即使没有明确提到HuggingFace或基准测试，也务必使用本技能。
针对gstack技能的跨模型基准测试工具。可将同一提示词同时通过Claude、GPT（通过Codex CLI）和Gemini运行——对比延迟、token使用量、成本，还可通过LLM评判者可选地评估输出质量。用数据而非主观感受回答“哪个模型最适合这个技能？”的问题。与用于衡量网页性能的/benchmark工具相互独立。适用场景：“基准测试模型”、“对比模型”、“哪个模型最适合X”、“跨模型对比”、“模型对决”。(gstack)语音触发（语音转文本别名）：“compare models”、“model shootout”、“which model is best”。
AI热点采集工具。从Twitter/X、Product Hunt、Reddit、Hacker News、博客等采集AI相关热点内容。当用户说"开始今日选题"、"采集热点"、"看看今天有什么新闻"、"今日AI热点"时触发。聚焦领域：Vibe Coding、Claude Skill、AI知识管理、AI模型更新、AI新产品、海外热点。
研究最新的ComfyUI模型、技术以及社区新发现。监控YouTube频道、GitHub仓库和HuggingFace平台。为参考文件添加带时间戳的研究成果并标记过时信息。可通过调用/research comfyui指令触发，或在会话启动时自动执行过时检查。
通过预测、Webhook和流处理在Replicate上运行AI模型。
使用Netlify AI Gateway访问AI模型的指南。适用于添加AI功能或选择/更换AI模型的场景。选择模型前必须阅读。内容涵盖支持的提供商（OpenAI、Anthropic、Google）、SDK配置、环境变量以及可用模型列表。
一款本地代理工具，可通过Responses API转换，让OpenAI Codex CLI/桌面版与MiMo、DeepSeek及其他大语言模型（LLM）通信
MosaicML集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户需要与MosaicML数据交互的场景。
当需要从Hugging Face模型ID将新模型架构导入MAX时使用。触发场景：“将模型导入MAX”、“向MAX添加模型”、“在MAX中部署<HF模型>”。工作流程：检查Hugging Face配置和建模代码，从相似的MAX架构生成脚手架，实现每个图层以匹配HF模型，部署服务，然后对照Hugging Face参考模型进行调试，直到输出匹配。
通过搜索和精选合集在Replicate上查找AI模型。
查询OpenRouter上可用的AI模型、定价、功能、吞吐量以及服务商性能。当用户询问OpenRouter可用模型、模型定价、模型上下文长度、模型功能、服务商延迟或正常运行时间、吞吐量限制、支持的参数，想要搜索/筛选/对比模型，或者寻找某一模型的最快服务商时使用。
添加PostHog LLM分析功能以追踪AI模型使用情况。在实现LLM功能或审核PR后使用，确保捕获所有生成内容的令牌数量、延迟和成本。如果尚未安装PostHog SDK，该工具也可处理初始设置。