Loading...
Loading...
共找到 101 个 Skills
基于Meta验证方法论的AI Agent工作流设计与架构专家系统。适用于用户需要构建AI Agent、创建Agent工作流、使用智能代理系统解决问题、在Agent架构中集成多工具，或需要Agent设计模式指导的场景。可帮助将业务问题转化为具备清晰范围、工具集成和多层架构规划的结构化Agent解决方案。
通过多Agent团队编排，从8个专家视角审查本地Git变更。生成包含「严重/重要/建议优化」三个严重级别的整合报告。轻量级的预提交或预推送质量关卡——无需提交PR或推送分支。当用户要求审查本地变更、提交前检查变更、获取工作区变更的团队审查，或运行预提交审查时使用。触发短语包括："review local"、"review my changes"、"review local changes"、"pre-commit review"、"review before commit"、"review before push"、"team review my changes"、"check my changes"、"review working tree"、"local code review"、"review diff"、"review my diff"。
集成式AI Agent编排技能，整合了plannotator、ralphmode、团队或bmad执行、agent-browser验证以及agentation反馈循环，同时会维护项目本地的`.jeo`账本用于规划、开发和QA。当用户需要包含计划审批、落地实现、UI评审、清理归档和持久化任务历史的端到端多Agent工作流时使用。触发关键词：jeo、annotate、ui-review、multi-agent orchestration。
这是面向高管团队（C-suite）的编排层，可将创始人的问题分配给合适的顾问角色，针对复杂决策触发多角色董事会会议，整合输出内容、跟踪决策并管理跨职能对齐。所有高管团队的互动都从这里开始。适用于协调高管决策、分配战略问题、管理董事会会议、整合多视角建议、跟踪决策历史、解决部门间冲突，或当用户提及幕僚长（Chief of Staff）、编排器、高管团队协调员、高管问题分配、董事会协调、决策整合、顾问分配、多Agent协调或战略编排等场景时使用。
面向C-suite Agent团队的跨代理通信协议。定义了调用语法、循环预防规则、隔离规则以及响应格式。适用于C-suite Agent需要互相查询、协调跨职能分析，或开展多Agent角色参与的董事会会议场景。
在将用户请求分解为并行Agent任务时主动加载。当用户提出“构建这个”“实现该功能”或任何需要多个Agent协同工作的请求时使用。该技能可指导将任务分解为可并行处理的单元、基于技能匹配分配Agent、构建依赖关系图、协调最多6个并发Agent链的WRFC循环，并汇总结果。
使用Agentica SDK构建Python Agent——包含@agentic装饰器、spawn()函数、持久化功能、MCP集成
探索优先的波浪式流水线。将需求拆解为多个探索角度，通过spawn_agents_on_csv运行波浪式探索，结合跨阶段上下文关联（E*→T*）将发现结果整合为执行任务，随后通过spawn_agents_on_csv执行波浪式任务。
当已获批的当前阶段有3个或更多独立就绪任务，且并行执行可大幅缩短周期时使用。负责编排受限工作节点、监控阻塞项和文件冲突、协调问题救援，并在当前执行范围完成后流转至规划或评审环节。适用于关于集群协作、并行工作节点、启动多Agent、协调工作池，或规模化执行已获批的当前阶段工作的相关提示。
使用工作项、所有权、Agent看板、合并门控和控制面板交接功能，为Agent团队运行基于团队的编排。
LangGraph并行执行模式。适用于实现扇出/扇入工作流、任务的Map-Reduce处理，或并发运行独立Agent的场景。
基于文件系统协议协调Claude Code Agent团队。适用于编排多个Claude Agent处理并行任务、需要任务依赖管理、多Agent代码评审或实现的场景。不适用于单Agent即可完成、任务无法并行化的场景。