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生成高质量的Markdown格式Pull Request描述。支持issue、feature和big-feature三种PR类型，输出结构化、可直接用于生产环境的内容。同时支持生成PR标题，可通过聊天窗口展示或生成可下载的.md文件交付。还能主动检测当前分支下的GitHub开放PR，并提供通过gh CLI直接更新其标题和描述的功能。
交互式工作区探索 - 了解可用的工具、工作流、Agent和钩子
从OpenViking（简称ov）中搜索记忆和资源上下文。在以下情况触发此工具：1. 看到关键词“ovs”；2. 被明确要求搜索文件或知识；3. 看到`search context`请求
可从项目依赖或pub.dev查找并阅读Dart或Flutter包的源代码。适用于需要查看包实现细节、追踪依赖代码、通过解析`.dart_tool/package_config.json`定位包文件，或是需要通过`dart pub unpack`解包来查看当前未安装的包的场景。
这是一款AI设计智能Skill，具备161条推理规则、67种设计风格以及自动化设计系统生成功能，可用于跨多平台构建专业UI/UX界面
当在当前Agent会话中处理来自任何审核者（人工或机器人）的未处理PR审核评论时使用。如果需要为每条评论提供全新上下文的处理方式，请改用ralph-wiggum-loop。
RingCentral 集成，可管理用户、个人、组织、线索、交易、项目等多种资源，适用于用户需要操作 RingCentral 数据的场景。
基于你的笔记、日志和文档构建个人知识维基。LLM会摄入数据，合成带交叉链接的维基百科风格文章，并提供Web UI。
通过Longbridge Securities生成投资提案——生成结构化的投资备忘录，内容包括：执行摘要、公司概况、投资逻辑（3-5个核心要点）、财务分析、估值、催化剂与时间线、风险因素以及仓位建议。触发词："投资提案", "投资建议书", "投资报告", "投资摘要", "核心逻辑", "投资理由", "建仓建议", "投資提案", "投資建議書", "投資報告", "投資摘要", "核心邏輯", "建倉建議", "investment proposal", "investment memo", "investment summary", "investment rationale", "position recommendation", "investment case", "buy memo"。
将已完成的实验迭代转化为一份真实、有证据支撑的分析内容——一份Markdown报告和一个可移植的数据转储文件。通过tpc CLI提取运行数据，为每个任务打分，按根本原因对摩擦点进行聚类（每个结论附带一份对话示例），对比实验组，并指出Agent就绪度差距。它是setup-experiment技能的天然配套工具：搭建→运行→分析。 当用户说出以下内容时触发：“分析我的实验”、“撰写报告”、“实验报告”、“分析结果”、“总结运行情况”、“这次迭代发生了什么”、“摩擦点报告”或“生成报告”。
通过用户自托管的Wisdom服务（BYOC）操作其个人微信账号——检查登录状态、列出联系人/会话、读取并汇总历史记录、搜索联系人、刷新本地历史数据库，且仅在获得明确确认后发送消息。当用户提及个人微信、我的微信、WeChat personal chat、微信聊天记录、微信联系人、读取/汇总微信消息或发送微信消息时使用。
将任意Markdown文件转换为具备出版级质量、可直接打印的PDF，包含合适的边距、页码、封面、页眉以及可点击的目录。Mermaid和Excalidraw代码块可完全离线渲染为矢量图，使用--to html或--to docx参数可生成独立网页或Word文档。当用户提出“制作PDF”“导出为PDF”“将此Markdown转为文档”或“生成文档”等需求时使用。