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共找到 2,300 个 Skills
设计、创建并配置带有工具、指令、知识库（Knowledge Base）和存储记忆的orq.ai Agent。适用于构建新Agent、关联知识库或存储记忆、编写系统指令、选择模型或搭建RAG管道场景。请勿用于调试现有Agent（请使用analyze-trace-failures）或跨框架对比Agent（请使用compare-agents）。
引导Agent发现需求，设计一个受管控、安全的无边界开放数据湖仓，并集成Agentic AI。适用于设计连接数据孤岛与AI Agent的多产品架构、跨云数据连接，或在Google Cloud与本地部署/其他云提供商等外部数据源间运行联邦查询的场景。不适用于简单的单云数据仓库或非AI工作负载。
使用Vercel Sandbox——用于在Vercel上运行不受信任代码、AI Agent输出以及开发者实验的临时Linux microVM。当用户提及“Vercel Sandbox”、“@vercel/sandbox”、sandbox microVM、在Vercel的隔离环境中运行代码，或者想要通过TypeScript/Python SDK或Vercel CLI创建/管理/快照sandbox时，使用此技能。当用户询问sandbox定价、资源限制、身份验证（OIDC tokens、访问令牌）、系统规格、CLI命令（`vercel sandbox`），或者想要更新此技能的本地文档缓存时，也触发此技能。
面向AI Agent的React DevTools CLI工具。当用户要求你调试React或React Native应用的运行时问题、检查组件的props/state/hooks、诊断渲染性能、分析重渲染情况、查找性能缓慢的组件，或者探究某个组件重渲染的原因时，可使用本工具。触发场景包括“这个组件为什么重渲染”“检查该组件”“X组件有哪些props”“分析应用性能”“查找慢组件”“调试UI”“检查组件状态”“应用运行卡顿”，以及任何React运行时调试任务。
为AI Agent系统添加治理、安全与信任控制的模式和技术。在以下场景使用本技能： - 构建调用外部工具（APIs、数据库、文件系统）的AI Agent - 为Agent工具使用实现基于策略的访问控制 - 添加语义意图分类以检测危险提示词 - 为多Agent工作流创建信任评分系统 - 为Agent的操作和决策构建审计追踪 - 对Agent执行速率限制、内容过滤或工具使用限制 - 使用任意Agent框架（PydanticAI、CrewAI、OpenAI Agents、LangChain、AutoGen）
面向AI编码Agent的Vibe Kanban编排平台：支持工作区、会话、任务管理、代码审查、Git工作树、多Agent协作。关键词：Vibe Kanban、AI Agent、Claude Code、Codex、Gemini、看板、Git工作树、代码审查、MCP服务器、工作区、会话。
当用户需要收集结构化数据、创建表单或设置提交端点时，触发此Skill。支持所有表单类型（联系表单、反馈表单、注册表单、候补名单表单、Bug报告表单、支持表单、销售线索捕获表单、调查问卷、申请表单）以及所有数据收集方式（HTML表单、脚本、AI Agent）。当用户需要管理现有表单或提交记录、生成前端表单集成代码、设置Webhook或Discord/Slack通知、配置垃圾信息防护或AI功能（翻译、智能回复）、连接MCP以实现AI辅助表单管理，或者涉及Postbox或usepostbox.com的任何操作时，也可触发此Skill。只要用户需要从任何地方接入数据，都可使用此Skill。
将Mem0 Platform集成到AI应用中，实现持久化记忆、个性化与语义搜索。当用户提及“mem0”、“memory layer”、“记住用户偏好”、“持久化上下文”、“个性化”，或需要为聊天机器人、Agent或AI应用添加长期记忆时，可使用此技能。内容涵盖Python和TypeScript SDK、框架集成（LangChain、CrewAI、Vercel AI SDK、OpenAI Agents SDK、Pipecat）以及完整的Platform API。即便用户未明确提及“mem0”，但描述了需要对话记忆、用户上下文保留或跨会话知识检索的需求时，也可使用此技能。
通过向产品、SDK、文档站点或SKILL.md部署多个Claude子代理，仅提供简短的任务提示和真实工具（WebFetch、Bash、Write），来审核其面向AI Agent的开发者体验。代理必须自行查找文档、安装依赖、在需要时请求凭据，并尝试实际执行。该技能会捕获每个代理的执行轨迹——工具调用、重试、耗时、错误——并从设置摩擦度、速度、效率、错误恢复能力和文档质量五个维度评分，最终生成带有A-F等级和具体修复建议的HTML报告。适用于用户要求审核Agent体验、测试技能、为Agent审核文档、检查SDK是否对Agent友好、验证SKILL.md、衡量Agent DX（开发者体验）或基准测试AI Agent入职难度的场景。触发词包括：'audit agent experience'、'test this skill'、'audit docs for agents'、'is my SDK agent-friendly'、'run a DX audit'、'agent experience test'、'test my docs'、'how do agents do with my product'。
指导AI Agent遵循Godot 4.x GDScript编码最佳实践，包括场景组织、Signals、Resources、状态机和性能优化。当生成GDScript代码、创建Godot场景、设计游戏架构、实现状态机、对象池、存档/读档系统，或者用户询问Godot模式、节点结构或GDScript标准时，应使用此技能。关键词：godot, gdscript, game development, signals, resources, scenes, nodes, state machine, object pooling, save system, autoload, export, type hints.
为代码库生成层级化的AGENTS.md结构。当用户要求创建AGENTS.md文件、为AI代理文档分析代码库、设置AI友好的项目文档或为AI编码助手生成上下文文件时使用。触发关键词包括“create AGENTS.md”、“generate agents”、“analyze codebase for AI”、“AI documentation setup”、“hierarchical agents”。
指导用户使用LangChain构建基于LLM的应用，以及使用LangGraph构建有状态的Agent工作流。当用户提出“创建AI Agent”、“构建LangChain链”、“创建LangGraph工作流”、“实现工具调用”、“构建RAG管道”、“创建多Agent系统”、“定义Agent状态”、“加入人在回路”、“实现流式输出”等请求，或者提及LangChain、LangGraph、链、Agent、工具、检索增强生成（RAG）、状态图、LLM编排等术语时，该技能会被触发。