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共找到 2,299 个 Skills
针对项目文档和工作流的AI-Agent就绪性审计。评估未来Claude Code会话是否能够理解文档、严格执行工作流并有效恢复工作。适用于为项目引入AI Agent或确保上下文连续性的场景。包含三个专用Agent：context-auditor（AI可读性审计）、workflow-validator（流程可执行性验证）、handoff-checker（会话连续性检查）。在将项目交接给其他AI会话或团队成员前，建议主动使用该工具。
工作流自动化是保障AI Agent可靠性的基础架构。如果没有持久化执行机制，在一个包含10个步骤的支付流程中出现网络故障，就会导致资金损失和客户不满。而有了持久化执行，工作流可以从中断的位置精准恢复。本技能涵盖了将脆弱脚本转化为生产级自动化的相关平台（n8n、Temporal、Inngest）和模式（顺序式、并行式、编排器-工作者模式）。核心要点：不同平台有着不同的权衡取舍，n8n在易用性方面进行了优化
面向Capacitor移动开发的Model Context Protocol（MCP）工具。涵盖通过MCP实现的设备管理、应用部署、日志流传输和自动化测试。当用户想要自动化移动开发任务或将AI Agent与移动工具集成时，可使用本技能。
通过确定用户的用例（GenAI代理/应用或传统机器学习/深度学习），引导他们完成相关快速入门教程和初始集成，帮助用户上手MLflow。如果有实验ID，应将其作为输入提供以辅助确定用例。当用户询问“上手MLflow”、“设置MLflow”、“MLflow入门引导”、“将MLflow集成到我的项目”、“如何使用MLflow”等问题时触发此流程。
使用Python构建LiveKit Agent后端。当你使用LiveKit的Python Agents SDK（livekit-agents）创建语音AI代理、语音助手或任何实时AI应用时，可以使用本技能。内容涵盖AgentSession、Agent类、函数工具、STT/LLM/TTS模型、话轮检测以及多代理工作流。
可用于生产环境的Android应用测试、构建与自动化脚本。提供语义化UI导航、构建自动化、无障碍测试以及模拟器生命周期管理功能。针对AI Agent进行优化，输出内容的Token量极少，是iOS模拟器Skill的Android对应版本。
针对AI Agent开发场景分析代码仓库的适配效率。从文档、架构、测试、类型安全、Agent指令、文件结构、上下文优化、安全8个维度进行评分，并生成ASCII仪表盘。适用于评估AI就绪度、为Claude Code准备代码库，或优化代码仓库结构以适配AI辅助开发场景。
在Git工作流中捕获AI Agent会话，可用于环境搭建、回退至检查点、查看会话历史以及故障排查。
构建带有自定义后端、身份验证和上下文注入的AI聊天界面。 适用于将聊天UI与AI Agent集成、为聊天功能添加身份验证、注入用户/页面上下文，或实现httpOnly Cookie代理的场景。涵盖ChatKitServer、useChatKit和MCP身份验证模式。 不适用于构建无持久化或无自定义Agent集成的简单聊天机器人。
使用Agora SDK（agora.io）编写实时通信相关代码。内容涵盖RTC（音视频通话、直播、屏幕共享）、RTM（信令、消息、在线状态）、对话式AI（语音AI Agent）、云端录制、Server Gateway以及服务端Token生成。适用于用户构建实时音视频应用、集成Agora SDK（Web JS/TS、React、iOS Swift、Android Kotlin/Java、Go、Python）、管理频道、音视频轨道、Token、使用RTM进行消息/信令传输、录制RTC会话，或借助agent-toolkit构建对话式AI的场景。当提及Agora、agora.io、RTC、RTM、视频通话、语音通话、实时通信、屏幕共享、录制会话、录制通话、云端录制、Server Gateway、Linux媒体SDK、agora-rtc-sdk-ng、agora-rtc-react、agora-rtm、基于Agora的对话式AI、Agora Token生成、Agora身份验证、agora-agent-client-toolkit、agora-agent-client-toolkit-react、agora-agent-server-sdk、AgoraVoiceAI、AgoraClient、useConversationalAI、useTranscript、useAgentState、agent转录、agent状态钩子时触发。
TensorLake SDK 用于构建智能体工作流、沙箱化代码执行以及文档解析/提取。当用户提及TensorLake，或询问TensorLake的API/文档/功能时使用。此外，当用户构建需要无服务器工作流编排（并行map/reduce DAG）、LLM生成代码的沙箱化执行，或从PDF/图片中进行文档解析、结构化提取与OCR的AI Agent或智能体应用时，也可使用该SDK。它可作为基础设施层与任意LLM提供商（OpenAI、Anthropic）、智能体框架（LangChain、CrewAI、LlamaIndex）、数据库或API配合使用。
适用于创建或更新AGENTS.md文件、.github/copilot-instructions.md或其他AI代理规则文件，为项目引入AI代理，标准化代理文档，或者当涉及AGENTS.md、代理规则、AI代理项目接入、AI代理代码库文档等相关内容时使用。