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共找到 1,158 个 Skills
在解析当前工件边界后，将StyleSeed请求路由至唯一一个初始工作流。当用户一般性地请求StyleSeed帮助，而非调用某个特定的ss-*技能时使用。
当用户要求“优化提示词”“设计提示模板”“评估LLM输出”“构建Agent系统”“实现RAG”“创建少样本示例”“分析Token使用情况”或“设计AI工作流”时，应使用本Skill。适用于提示工程模式、LLM评估框架、Agent架构和结构化输出设计。
GraphQL 为客户端提供其恰好需要的数据——不多不少。仅需一个端点、类型化 schema、支持自省。但这种赋予其强大能力的灵活性也带来了风险。如果没有适当的控制，客户端可能会构造出拖垮服务器的查询。本技能涵盖 schema 设计、解析器（resolvers）、用于避免N+1查询问题的DataLoader、微服务的联邦机制，以及与Apollo/urql的客户端集成。核心要点：GraphQL 是一种契约，schema 就是API文档，需谨慎设计。
由Nimble Search API驱动的实时网页智能工具。通过8种专业聚焦模式（通用、编程、新闻、学术、购物、社交、地理、本地）执行智能网页搜索。当你需要搜索网页、查找最新信息、发现URL、研究主题或收集实时数据时，该技能可提供实时搜索结果。适用场景：搜索信息、查找近期新闻、查阅学术论文、搜索编程示例、获取购物结果、发现社交媒体帖子、研究主题或获取最新实时数据。
为架构师提供关于何时以及如何将目标导向Agent作为设计模式使用的指导。 该技能可帮助评估自主Agent是否适用于特定问题，如何构建其目标，与goal_agent_generator集成，并参考真实的amplihack示例，如AKS SRE自动化、CI诊断、预提交工作流和修复Agent模式匹配。
在Sourcegraph已索引的代码库中搜索代码模式、示例，以理解系统。适用于实现类问题、调试需求或“X是如何工作的”这类查询场景。
使用Nx generators生成代码。适用于搭建代码架构或转换现有代码的场景——例如创建库或应用，或是生成任何样板代码、自动化重复任务。在使用Nx生成代码时，请优先使用此方法，而非直接调用MCP工具或运行nx generate命令。
n8n工作流自动化知识库。提供n8n节点信息、节点功能详情、工作流模式及配置示例。涵盖触发器、数据转换、数据输入/输出、AI集成等内容，涉及10个节点。关键词：n8n、工作流、自动化、节点、触发器、webhook、HTTP请求、数据库、AI Agent。
通过检查内存布局、字符串、导入/导出表以及函数来执行二进制文件的初步分类分析，快速了解二进制文件的功能并识别可疑行为。适用于首次检查二进制文件、用户要求分类/检查/分析程序，或是在进行深度逆向工程前需要概览的场景。
自主专利审查Agent。通过分析专利申请是否符合《美国专利法》第35篇第101、102、103、112条规定，模拟美国专利商标局（USPTO）的审查流程，识别潜在的审查意见问题。
严格按照要求执行已获批的工程方案。在不扩大范围或更改约束条件的前提下，实现MVP及相关测试。
提供全面的uni-app-x组件与API集成指导。当用户需要官方uni-app-x组件或API、想要获取单个组件/API的示例，或需要了解uni-app-x的跨平台兼容性细节时，可使用本内容。