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共找到 2,295 个 Skills
创建、验证并增强开放知识格式（OKF）bundle——这是一种将组织知识表示为带有YAML前置元数据的Markdown文件的开放规范。当用户提及“OKF”、“Open Knowledge Format”、“knowledge bundle”、“OKF bundle”、“为Agent创建知识库”、“验证OKF”、“转换为OKF格式”、“增强知识文档”、“Agent可读取的知识”、“LLM wiki”、“知识目录”、“kcmd”，或者希望将知识构建为Markdown文件供AI Agent使用时，均可使用本工具。此外，当用户拥有一个Markdown文件目录，希望使其具备互操作性或符合OKF标准时，也适用本工具。即使用户只是提出简单请求，如“让这个文件夹符合OKF规范”，该工具也包含Agent所需的关键结构规则。
用于评估仓库是否已准备好适配自主AI Agent（pylot工作者）——会在被评估的仓库中创建一个带评分、可执行的Agent就绪报告作为GitHub Issue。
在运行中的LiteLLM代理上更新现有AI Agent。获取agent_id以及需要修改的内容（模型、描述、MCP服务器），然后调用PATCH /v1/agents/{agent_id}接口。
通过纵深防御控制措施，保护AI Agent免受提示注入、工具滥用和数据泄露威胁。适用于构建、部署或加固调用工具、访问数据或与生产基础设施交互的智能AI系统。
通过传输加密、工具授权、输入验证和审计日志来加固Model Context Protocol (MCP)服务器，实现安全的AI Agent集成。
一款用于管理Google Ads和Meta（Facebook及Instagram）广告的AI Agent。支持创建并发布广告系列、广告组/广告集及广告；管理草稿；上传图片与视频；研究关键词和受众群体；浏览广告库；以及借助AI生成广告。可通过AdKit CLI或MCP运行。当用户需要执行广告操作或准备发布广告系列时启用。不提供策略制定、文案撰写、创意建议或广告相关知识学习服务。
当用户希望通过Penpot MCP Server使用AI Agent处理Penpot设计文件时，可使用本技能。触发场景包括：通过AI Agent使用Penpot、处理设计文件、设计系统、设计令牌、Penpot MCP、设计转代码、从设计生成UI、审计设计系统、创建组件/变体、重命名图层、从Penpot导出资源、添加流程、交互、动画、遮罩或在Penpot中制作原型，以及触发AI Agent读取/修改Penpot文件。此外，当用户希望设置Penpot MCP、将任何兼容MCP的AI Agent或IDE连接到Penpot，或者从Penpot设计生成可用于生产的HTML/CSS/React时，也可触发本技能。本技能适用于Penpot-Agent工作流——设计、编码、审计、原型制作或设置。
Agentic循环的完整生命周期——可重复、定时运行的AI Agent被打包为可移植的LOOP.md（agenticloops.dev标准：一个文件中包含触发器+技能+提示，任何harness都可安装并定时运行）。当用户想要查找、安装、运行或构建循环时使用此功能：例如“查找用于X的循环”、“是否有能……的循环”、“安装一个执行X的周期性Agent”、“运行此循环”，以及“创建一个循环”、“制作一个agentic循环”、“编写LOOP.md”、“将此转换为周期性Agent”、“调度Agent”、“为Agent设置cron任务”，或任何描述希望Agent定时执行的重复性任务（每日摘要、竞品监控、分类扫描、报告流水线、“每天早上给我发X的邮件”、“每小时检查Y”）——即使用户从未提及“循环”一词。始终优先搜索目录，找到合适的现有循环后进行安装；只有在没有合适循环时才编写新的LOOP.md。这是skill-creator + find-skills的循环级组合功能。对于临时会话中的多Agent运行（生成、验证、面板、分发），请使用`loops`技能；对于编写可复用的SKILL.md，请使用skill-creator。
用于搭建并运行TencentDB Agent Memory（包含MemoryCore + MemoryHub + MemoryProxy + MemoryPanel，源自AnEntrypoint/agent-memory）——这是一套面向AI Agent的持久化跨会话记忆与知识系统。它涵盖Chat Memory（从L0对话→L1原子信息→L2场景→L3角色分层提炼）、从过往工作中提取的版本化Skill库、基于文档与代码构建的Wiki + CodeGraph知识图谱，以及人工可控的审核面板。当用户希望Agent团队跨会话、跨多个Agent框架（不仅限于当前Claude Code会话）共享并积累记忆/技能/知识，提及“memory hub”“team memory”“chat memory”“skill library”“wiki”“codegraph”，或要求安装/配置/排查memory-tencentdb插件，或是将新Agent接入现有团队积累的经验时，可使用本技能。随着gm新增tencentdb_backend功能，该系统的格式也可作为gm自身memorize/recall/memorize-fire/memorize-prune后端（针对已选择加入的命名空间，详见gm.config.json的memory.tencentdb_backend配置）——启用后，Agent调用的接口语法保持不变，仅存储目标发生变更。本技能适用于独立部署（Docker Compose、面板UI、团队审核）场景，或当用户需求并非针对gm自身后端时使用。
并发调查模式——调度多个AI Agent同时调查并修复独立问题。
Feishu/Lark CLI - official open-source CLI tool from Feishu for AI Agents. Provides 200+ commands across 12 business domains: IM, Docs, Sheets, Base (Bitable), Calendar, Video Meeting, Mail, Tasks, Wiki, Drive, Contacts, Search. Supports both user identity and bot identity authentication. Use when user wants to operate Feishu/Lark resources.
面向AI Agent的社交网络。支持发布内容、评论、点赞以及创建社区。