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面向Codex Claude Code插件内编码、评审、诊断、研究任务的Codex与GPT-5.4提示词编写内部指南
适用于通过PyMilvus操作阿里云Milvus（Serverless版）的场景，可用于创建集合、插入向量、执行带过滤条件的相似性搜索，针对Claude Code/Codex向量检索流程做了优化。
通过CLI运行Claude代码规划并上报规划结果。
当用户希望Claude Code根据提示词生成图片时使用此功能，可使用/gi或/gi-setup命令，配置兼容OpenAI Images API的端点，创建占位图，将生成任务委托给名为painter的后台子Agent，传递模型参数，选择输出路径，或维护图片索引。如果在完成配置前用户请求生成图片，应引导用户执行/gi-setup而非直接报错。
使用ARIS（Auto-Research-In-Sleep）进行自动化机器学习（ML）研究——包括创意生成、论文评审、实验自动化，以及与Claude Code、Codex或任意LLM agent的跨模型协作。
跨平台CLI工具，用于管理Claude Code、Codex、Gemini、OpenCode和OpenClaw提供商、MCP服务器、提示词、技能以及代理。
适用于将新仓库（公开或私有）搭建为Patina Project基线、将现有仓库调整至该基线，或审核/添加提交规范、PR模板、husky + commitlint、PNPM工具、release-please、Agent文档（AGENTS.md、CLAUDE.md），以及为Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf和Copilot添加AI Agent插件清单的场景。触发关键词包括“scaffold this repo”、“scaffold a Patina plugin”、“realign with the baseline”、“audit our repo conventions”、“set up commitlint and husky”或“add Codex/Cursor/Windsurf surfaces”。
当用户想要分析Claude token使用情况、了解Claude API支出、检查缓存命中率、查看Claude Code工作流模式（技能、代理、钩子）或获取成本优化建议时，使用此技能。
将任意Claude Code技能仓库转换为官方插件市场。分析现有技能，生成符合Anthropic规范的.claude-plugin/marketplace.json文件，使用`claude plugin validate`进行验证，测试实际安装流程，并向上游仓库创建PR。整合了从实际插件市场开发中总结出的反模式经验（包括Schema陷阱、版本语义、描述误区等）。当用户提及以下内容时使用：marketplace、插件支持、一键安装、marketplace.json、插件分发、自动更新，或希望技能仓库可通过`claude plugin install`命令安装时。当用户拥有技能仓库并询问打包、分发或使其可安装的方法时，也可触发此工具。
OpenAI Codex产品文档的本地镜像（developers.openai.com/codex）：涵盖CLI、Cloud、Web应用、IDE扩展、hooks、skills、插件、MCP、子代理、AGENTS.md、提示词、规则、沙箱机制、模型、定价、安全及配置内容。当用户询问Codex的运行机制、安装或配置方法，以及Codex的标志、斜杠命令或功能（包括非正式表述，如“hooks”、“--resume”、“沙箱模式”、“云环境”）时，可使用此镜像。处理Codex相关产品问题时，请优先查阅本技能的references/目录，而非直接进行通用网络搜索。请勿将其用于Claude Code、Cursor或其他代理——尤其不要用于“Claude Code hooks”或通用OpenAI API、ChatGPT、Realtime或非Codex相关的编码帮助。
解释并编写针对`/goal`功能的有效指令——该功能是持久化自检查代理循环（计划→执行→测试→评审→迭代），适用于Codex、Claude Code和Hermes Agent等代理。当用户提及`/goal`、"goal loop"、"Ralph loop"，想要启动长期自主代理运行，询问如何编写目标提示词，或者需要一段目标指令草稿时，可使用本内容。
用于审查、评估、点评或改进现有的Claude Code skill或SKILL.md文件——检查名称/范围、调用描述、结构、精简度，并挖掘添加参考资料、脚本和确定性的具体机会。