Loading...
Loading...
共找到 2,295 个 Skills
当用户希望分析现有流程管道(pipe)以寻找改进机会时使用此技能,包括自动化缺口、手动瓶颈、缺失的AI Agent、字段条件或相关流程问题。该技能扮演流程分析师的角色:分阶段进行调查、诊断和流程管道优化,每一轮都能带来可见的成果。
用于为Hermes Gateway添加Bale(بله)支持。通过免费Bot API将AI agent连接至波斯语即时通讯工具Bale。
使用xurl通过agents:// URI访问AI Agent对话。当用户出现以下情况时调用该工具:提供agents:// URI、provider简写(如provider/...)或独立的线程/会话ID;提及任何AI编码Agent的对话、线程或会话;想要搜索、查看、总结、对比或继续Agent线程;询问自己之前的工作内容、Agent的发言,或引用过去的Agent交互记录;想要将工作委托给其他Agent,或在其他Agent中开启新对话。
设置、采用、更新或审核仓库的Agent指令(即AGENTS.md中的代码块),确保AI Agent在该仓库中正常工作。同时将观察到的Agent错误记录为常见问题。需通过名称调用使用
专门针对AI Agent实现的代码进行评审,按照四个有序步骤展开:规范符合性检查、Agent冗余特征检查、需求完整性检查,最后是正确性检查,评审基于工作树或分支差异,发现的问题按严重程度排序并附有引用证据。当用户说出“review this code”“review my changes”“review this diff”“check the agent's work”“/reviewkit”,或者想要在提交或PR前对AI编写的变更进行自我评审时使用该工具,即使他们没有明确提及这四个步骤也适用。
以安全为核心的AI Agent技能审核工具。在从社区、GitHub或其他来源安装任何技能前使用,用于检查危险信号、权限范围和可疑模式。
面向AI Agent的高效Token网页浏览与网页内容提取工具。适用于读取URL、浏览网站、检查链接、提取静态页面内容,或替代原始HTML和浏览器截图的场景。
适用于在Inngest上构建、迁移或调试Agent Evals的场景:包括为AI代理或工作流结果评分、延迟评分器、会话、追踪、步骤实验、实验变体归因、Insights查询,以及针对提示词、模型、工具、提供商和代理行为的生产环境评估循环。涵盖TypeScript SDK v4评分beta API,如`scoreMiddleware`、`step.score`、`inngest.score`、`createScorer`、`defer`、`group.experiment`、`experimentRef`、`meta.sessions`,以及何时使用持久化工作流原语进行基于结果的评估。
为n8n自定义代码工具(@n8n/n8n-nodes-langchain.toolCode)编写JavaScript或Python代码——这是AI Agent可调用的工具,而非工作流中的Code节点。适用于构建附加到AI Agent的代码工具、编写LLM会调用的代码、解析`query`输入、返回字符串结果、为结构化参数定义输入模式(specifyInputSchema、jsonSchemaExample、DynamicStructuredTool),或排查诸如“返回错误的输出类型”“无可用执行数据”“响应属性应为字符串,但实际是对象”“无法为只读属性‘name’赋值”等错误,以及AI Agent拒绝调用工具的问题。涵盖Code节点与Code Tool的关键差异:返回格式(字符串 vs `[{json:{...}}]`)、Code Tool沙箱中无法使用`$fromAI`/`$input`/`$helpers`、AI调用的命名规则,以及何时使用`toolWorkflow`/HTTP请求工具替代。
使用upstash-box Python SDK处理内置AI Agent、Shell、文件系统、Git、定时任务和无头浏览器的沙箱化云容器。适用于使用Python构建Upstash Box、创建沙箱环境、在容器中运行AI Agent、通过Box实现浏览器自动化或编排并行Box等场景。
当开发者要求其编码Agent初始化或使用moldea时使用;规划AI或Agent驱动的系统,并确定哪些部分应由Agent负责,哪些部分应由确定性软件、服务、工具或人工控制负责;创建或优化AI Agent及其行为系统,包括指令、描述、交接说明、工具、技能、模式、变量与提供者、路由或交接、绑定或运行时集成;评估、协调或验证现有moldea系统;或者进行可能需要维护已采用的moldea系统的、会影响行为的常规仓库变更。加载此技能并不代表采用moldea:首次采用仍需开发者明确意图,而当仓库已使用或正在采用moldea时,关联触发式维护将自动生效。
为任意代码仓库搭建前沿的上下文工程体系。分析代码库,生成多层级CLAUDE.md/AGENTS.md文件结构、钩子(hooks)、会话管理及token预算方案。基于苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)、Anthropic、Google DeepMind及Manus生产数据等200+来源打造,面向使用AI Agent交付代码的工程师。