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共找到 1,158 个 Skills
当使用Neo4j Connector for Apache Spark（org.neo4j:neo4j-connector-apache-spark）在Apache Spark或Databricks中读写Neo4j时使用本技能。涵盖SparkSession配置、通过标签/Cypher/关系扫描读取DataFrame、使用SaveMode写入DataFrame、用于MERGE的node.keys、关系写入映射、分区和批处理调优、PySpark与Scala示例、Databricks集群配置、用于凭证的Databricks密钥、Delta Lake到Neo4j的管道。**不**处理Cypher编写——请使用neo4j-cypher-skill。**不**处理Python bolt驱动——请使用neo4j-driver-python-skill。**不**处理GDS算法——请使用neo4j-gds-skill。
在ML/AI论文提交前模拟目标会议审稿人。当用户需要审稿人风格的批评、预测分数、可能的拒稿原因、反驳风险、领域主席风格的元评审、adversarial Reviewer 2反馈，或是针对NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ACL、EMNLP等类似会议的特定预评审时，可使用此技能。如有可用资源，该技能会动态查阅审稿指南、评审示例、已录用论文及项目证据。
使用DataPrime语法查询和分析分布式追踪（traces）与跨度（spans）。当用户需要调查请求延迟、查找缓慢操作、调试服务间调用、查询trace ID、分析跨度时长、检查错误跨度、查看分布式追踪、调查OpenTelemetry/Jaeger追踪数据，或以任何方式查询Coralogix跨度时，均可使用此技能——即使用户未明确提及“DataPrime”或“cx spans”。
为Motoko模块中的公共对象添加`///`文档字符串，以便`mo-doc`生成实用的HTML/Markdown文档。内容涵盖放置规则、格式规范、代码示例、常见陷阱以及验证工作流。
根据当前Git diff生成一条高质量的Conventional Commit提交信息。当Codex需要检查暂存的变更、总结核心意图并仅返回最终提交信息（无需分析或额外文本）时使用。
当用户需要文献综述、深度学术研究、研究报告、前沿领域调研、主题范围界定、方法/论文对比分析、基金申请背景介绍，或任何需要多来源学术证据并附带引用的需求时，可使用本工具。当用户的问题明显需要学术依据时（例如“关于X目前有哪些研究成果”“对比文献中的方法A与方法B”“总结Y领域的研究现状”），也可主动触发本工具。它运行一个包含8个阶段（第0至第7阶段）的脚本驱动研究工作流，覆盖7个联合数据源（OpenAlex、arXiv、Crossref、PubMed、DBLP、bioRxiv、Exa），还可选择通过Semantic Scholar / Brave MCP进行增强，具备去重、透明排序、双后端引用追踪（OpenAlex + Semantic Scholar）、自我审查功能，并能输出带有可验证引用的结构化报告。
面向MotherDuck的DuckDB SQL参考文档。当你需要准确的DuckDB语法、函数行为、受支持的MotherDuck SQL特性，或者判断面向PostgreSQL的SQL在MotherDuck上是否会执行失败时，可使用本文档。
从PDF、DOI、arXiv、出版商HTML或粘贴文本中，为期刊或会议论文构建全文双语、可识别图表、基于来源的Markdown阅读文件。当用户要求翻译整篇论文、制作完整的Markdown阅读文档、将图表或表格保留在相关文本附近，或为每个内容块保留精确的来源锚点时，使用该技能。请勿将其用于摘要生成、关键词要点笔记或仅处理引用的任务。
通过全局`slack` CLI访问Slack，用于只读工作流。适用于需要列出聊天或私信、查看消息历史、检查线程、获取特定消息或总结Slack近期活动的场景。
可将混乱的头脑风暴内容捕捉并整理成结构化、可执行的系统，且无任何信息丢失。当用户说出‘capture this’、‘brain dump’、‘let me dump some ideas’、‘I've got a bunch of thoughts’、‘here's everything on my mind’、‘idea dump’、‘let me get this out of my head’、‘I need to organize my thoughts’、‘here's what I'm thinking’或任何类似表达，即用户想要将杂乱的想法、任务、思路和计划转化为清晰内容时，均可使用此Skill。当用户粘贴或口述一大段无结构的混合内容时，即使没有使用上述确切短语，只要意图一致，也会触发该Skill。设计上注重快速行动：无需预先收集信息。输出分为四个部分（项目/想法、任务、关联内容、我能提供的帮助），结尾带有一个引导性问题。当单个条目在任务和项目之间确实存在歧义时，最多会提出一个整理过程中的澄清问题。
以评审团的严格标准修正和分析PDF或TCC、学位论文、毕业论文及科学文章中的学术写作内容。每当用户要求修改、修正、分析或评论学术作品、TCC、文章、学位论文、专题论文、科学报告或任何学术写作文档时，请使用此Skill。当用户提及以下内容时也需触发：‘修改我的TCC’、‘修正文章’、‘学术反馈’、‘分析我的作品’、‘评论PDF’、‘修改写作’、‘ABNT规范’，或要求评估结构、连贯性、参考文献、方法论或正式语言时。通过网络搜索主动验证引用来源，检测无文献支持的陈述，识别方法论不一致之处，并生成带有详细技术注释的PDF以及达到科学期刊评审员严格水平的报告。
商业智能（BI）基础知识，包含指标定义、KPI计算、维度建模、仪表板优化以及数据叙事。提供40+个指标示例和计算模式。