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共找到 922 个 Skills
通过pm-skill-auditor子代理执行全仓库的跨领域治理审计。在搭载pm-skills插件的Claude Code上原生调度（调用@agent-pm-skill-auditor）；在非Claude客户端（Codex CLI、Cursor、Windsurf、Copilot、Gemini CLI）上读取subagents/pm-skill-auditor.md并内联执行系统提示。返回分层审计报告（完整发现结果 + 状态总结文案 + 符合主计划D26的Status YAML包），其中跨领域发现结果按P0/P1/P2/P3分级，还包含聚合反审计和验证器结果表格。
Use when the user wants to set up automated daily promotion / marketing for their Claude Code skills — researching how top skills are promoted on marketplaces (ClawHub / openclaw / SkillsMP / agentskills.io), generating a per-skill marketing plan, auto-posting to X (Twitter) via xurl, and drafting community discussion posts (Reddit / HN / Discord). Triggers — "推广 skills", "营销 skills", "自动发推广", "每天自动推广", "skill marketing", "promote my skills", "/wjs-promoting-skills".
这是一个基于文件的共享协作广场，无需服务器即可让多个编码Agent进行交流、协作和讨论。当有多个Agent处理同一个代码仓库时（比如并行的Claude Code或Codex会话、独立的git worktrees、拆分任务的Agent集群），它们需要避免互相干扰或协同思考，此时即可使用该工具。当出现以下表述时触发使用：‘与其他Agent/会话协作’、‘发布到/查看Agora’、‘询问其他Agent’、‘给正在处理X的人留言’、‘告知正在操作的文件’、‘有没有其他人在编辑这个？’，或者当你要在其他Agent活跃时编辑共享代码的任何场景。此外，当某个Agent遇到瓶颈需要同行的第二意见，或者多个Agent各自起草了设计方案（如API、schema、架构），团队需要对比提案并选出最优方案时，也可触发使用。适用于任何能运行Python脚本的Agent，不仅限于Claude Code。
当用户希望从提交历史中查询Lore git trailers时使用——展示约束条件、被否决的替代方案、指令、测试缺口以及其他决策背景。触发词包括"최근 제약조건 확인"、"리젝된 대안 보여줘"、"check recent constraints"、"show directives"，或显式调用技能（Claude Code中用/lore-query，Codex CLI中用$lore-query，Kimi Code中用/skill:lore-query，Qwen Code中用lore-query）。
用积极肯定语句和/或词汇更新Claude Code加载动画提示语。当用户想要为自己的Claude Code加载动画自定义激励短语、学习词汇或两者结合时，可调用此功能。
从会话历史生成Claude Code权限配置。适用于设置自主模式、配置.claude/settings.json、避免使用--dangerously-skip-permissions参数，或分析项目所需权限的场景。读取会话日志以提取实际使用的Bash命令和MCP工具，然后生成合适的允许/拒绝规则。
通过/v1路径下的Primary Logic External API获取实时、持续更新的投资相关信息。当需要为Codex、Claude Code、OpenClaw或自定义Agent提供由LLM排序的相关性和影响信号时使用这些信息，信号来源包括播客、文章与新闻、X/Twitter、Kalshi、Polymarket、财报电话会议、备案文件以及其他针对上市公司和私营公司的监测数据源，用于决策支持或用户可控的交易工作流。
当Claude Code需要技术问题的第二意见、验证或深度研究时使用。这包括研究库或API的工作原理、确认实现方案、验证技术假设、理解复杂代码模式，或是获取架构决策的不同视角。该Agent借助Codex CLI提供独立分析与验证。
面向OpenClaw和Claude Code工作流的React Native Update / Pushy（统一入口）统一集成技能。适用于混合Agent CLI环境下的安装配置、appKey/update.json对接、iOS/Android原生改动、更新策略（checkStrategy/updateStrategy）、expo-updates冲突排查，以及热更新接入故障排查。
本技能指导如何使用带有YAML前导元数据的Markdown文件为Claude Code插件创建自主Agent，适用于构建新Agent、设计Agent系统提示词或配置Agent行为的场景。
这是一款元技能，可从过往工作会话中提取并创建可复用的Claude Code技能。它会分析git历史、代码模式、工作流和文档，识别可采集的技能，然后生成包含最佳实践、示例和结构化模板的完整技能定义。
通过实际使用打磨、完善和优化AI Agent技能——从错误中学习，复盘质量，随时间持续迭代提升。它会观察当前会话中的技能执行情况，分析三个来源的数据（会话历史、文件diff、用户反馈），针对目标技能的SKILL.md提出具体改进建议。支持Claude Code以及任何基于SKILL.md的Agent框架。在执行任意技能后使用：输入`/skill-sharpen [名称]`指定优化特定技能，或输入`/skill-sharpen`自动检测最近使用的技能。共三种模式：交互模式（逐一提议改进）、仅观察模式（内容输出到LESSONS.md）、复盘模式（处理待处理的改进经验）。