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共找到 117 个 Skills
GitHub调研助手。当用户需要分析GitHub仓库时可使用该技能，分析维度如下：1）基础信息；2）用途，可应用的场景；3）技术栈，包含框架、语言、算法等；4）使用方法与示例；5）技术架构与模块分析
用于创建训练和营养方案。当用户需要锻炼计划、饮食方案，或是针对健身目标询问“我该怎么做？”时触发该技能。
使用自动组建的领域专家小组对任何内容或策略进行评分、评估和迭代优化。可处理文案、序列、落地页、策略文档、标题、图表、招聘评估等所有需要质量管控的内容，会递归迭代直到所有得分达到90分以上（最多3轮）。适用触发场景：要求「专家小组审核」、「给这个打分」、「评估这些变体」、「给这个做质量检查」、「小组评审」、「哪个版本更好」、「专家评分」、「评估这份文案/策略/页面」，或是其他skill的输出需要质量把关时。也可响应以下指令触发：「给这个落地页打分」、「让专家小组评估这些邮件变体」、「给这个标题评分」、「小组审核这些图表」。
渐进式领域固化（PDC）——一项用于为任意定制业务应用构建和维护动态领域知识库的Skill。当用户正在开发业务应用，并希望AI随时间积累对内部术语、实体、关系和业务规则的理解时，即可使用此Skill——尤其是当这些知识无法预先完整定义，且会在多个会话中逐步完善的场景。在以下任意场景触发：“记住我们的系统如何运作”、“了解我们的领域”、“跟踪业务实体”、“构建领域知识”、“理解我们的术语”、“随时间扩展AI上下文”、“领域模型”、“业务规则文档”，或者当用户表示AI无法理解其业务特定语言或数据模型时。另外，当项目中存在DOMAIN.md文件时，在任何会话开始时都要使用此Skill——在开展任何工作前务必先读取该文件。
在AGENTS.md/CLAUDE.md和`docs/agents/`中设置一个`## Agent skills`区块，让工程类Skill了解本仓库的问题追踪器（GitHub或本地Markdown）、分类标签词汇以及领域文档布局。请在首次使用`to-issues`、`to-prd`、`triage`、`diagnose`、`tdd`、`improve-codebase-architecture`或`zoom-out`这些Skill之前运行本工具；或者当这些Skill似乎缺少问题追踪器、分类标签或领域文档的上下文信息时，也可以运行它。
AI SDLC 安装诊断与安全升级规划。当AI助手需要检查harness前置条件、仓库布局、模块与Skill注册情况、检测可解决的安装问题、对比版本化文件清单、预览新增/修改/删除/架构迁移操作，或生成备份与回滚计划而不执行升级时，可使用该工具。支持`--quick-flow`和`--full-flow`参数。
实验性功能：三层并行元认知分析。触发指令：/meta-parallel、三层分析、parallel analysis、并行元认知
News briefing + verification workflow. Use when the user asks for news, headlines, daily briefing, “today's news”, “latest updates”, breaking news, or requests specific current numbers/events that require reliable sources and timestamps. Requires source links + local published time; NEVER fabricate.
当用户提出‘优化提示词’‘改进我的提示词’‘为LLM改写提示词’‘打造更优提示词’，或者提及提示工程、提示优化，以及需要向PROMPT.md追加内容时，应使用本Skill。
在每项任务或cron作业完成后收集用户反馈，并运行递归学习流程。若输出结果良好，会询问用户满意点，直至获得10次认可；若需要改进，则通过选择题（可附加示例）询问问题原因、改进方式及调整方向，借助网络搜索和迭代思维解决问题，并根据问题严重程度限制迭代次数（轻微问题5次、中等问题10次、严重问题20次）。反馈过程不会打扰用户。适用于为用户完成独立任务或cron作业的场景。
基于AI的X（Twitter）内容策略Skill，萃取了6位顶级创作者的方法论与开源算法数据，可提供可落地的内容创作、账号增长及变现指导。
安装并使用适用于Claude Code的毛选.skill认知框架——运用毛泽东的战略思维模型（矛盾分析、持久战、农村包围城市、统一战线）来帮助分析问题、制定策略并突破复杂性。