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共找到 137 个 Skills
遵循Agent Skills规范创建、合成并迭代优化Agent技能。当收到「创建skill」、「编写skill」、「将各类来源内容合成为skill」、「基于正负样本优化skill」、「更新skill」或「维护skill文档与注册信息」的需求时可使用本工具。支持资源捕获、深度门槛校验、内容编写、注册及验证全流程。
替代传统SDLC的AI原生软件开发生命周期，可被「规划并构建」、「拆分为任务」、「端到端构建该功能」、「迭代规划」、「启用absolute-human模式」或任何多步骤开发任务触发。它会将工作拆解为带依赖关系图的子任务，通过TDD验证分批次并行执行，并在持久化看板上跟踪进度，支持功能开发、重构、全新项目搭建和迁移场景。
在调用任何Maestro命令时使用，提供涵盖提示词工程、上下文管理、工具编排、Agent架构、反馈循环、知识系统和护栏机制在内的基础工作流设计原则。
当用户希望在一个Agent中继续另一个Agent的工作、查看最近的会话，或为交接总结已保存的会话或检查点时使用
生成具备多种布局类型和视觉风格的专业信息图。 分析内容，推荐布局与风格，生成可直接用于发布的信息图。 当用户要求创建“infographic”、“信息图”、“visual summary”或“可视化”时使用。
Day 2补充资料 - MCP深度解析。系统学习用于连接Claude Code与外部工具的MCP。适用于「学习MCP」、「MCP补充」、「MCP课程」、「MCP学习」相关请求。
以提案为先的开发工作流，包含提交规范与决策权限规则。强制要求：修改前先提案、原子提交、禁止使用强制标记、将警告视为错误。适用于以AI Agent为主要开发者且需要规则约束的任何项目。
Mem0 CLI——用于mem0内存操作的命令行界面。触发场景：用户提及“mem0 cli”、“mem0 command line”、“@mem0/cli”、“mem0-cli”、“pip install mem0-cli”、“npm install -g @mem0/cli”，或在终端/Shell中运行mem0命令（mem0 add、mem0 search、mem0 list、mem0 get、mem0 init、mem0 config、mem0 import）。当查询包含--user-id、--output、--json、--agent等CLI参数，或描述bash/zsh/终端/Shell使用场景时也会触发。不触发场景：用户询问Python/TS代码中的程序化SDK集成（使用mem0技能），或Vercel AI SDK提供商相关问题（使用mem0-vercel-ai-sdk技能）。
[触发条件] 当PPT工作流需要通过Gemini进行SVG幻灯片质量审查时。 [输出结果] 包含分数、通过/未通过判定以及修复建议的结构化审查评估报告。 [跳过场景] 内容创作或SVG生成任务（此类任务由Claude处理）。 [交互要求] 无需用户输入；由review-core agent调用。 [资源使用] 使用references/、scripts/目录下的文件（`scripts/invoke-gemini-ppt.ts`）。
为可从任务拆分、基于角色的委派和并行执行中获益的复杂任务编排subagent工作流。当Codex需要组建临时subagent团队、从可复用角色库中选择角色、无适配预设角色时创建受控兜底角色、并行协调读密集型工作，或是通过所有权边界、分阶段执行和integrator主导的合并路径处理写密集型工作时使用。
创建项目章程文件（CLAUDE.md/AGENTS.md），作为编码Agent始终加载的上下文内容。适用于为规范驱动开发搭建新项目、配置Agent指令、编写CLAUDE.md或AGENTS.md，以及建立全项目范围的编码标准与约束场景。
使用并行子代理全面研究代码库，以回答用户问题。当用户要求“研究代码库”、“了解X的工作原理”或“调查Y”时使用。