Loading...
Loading...
共找到 67 个 Skills
基于LangGraph的Agent框架，可实现一致的工具调用并支持自动工具循环。当你需要借助OpenAI兼容提供商（Z.AI/GLM-5、OpenRouter、Groq、DeepSeek、Ollama）完成可靠的多步骤任务执行时，可使用本框架。
为现有Web应用添加可复用AI Agent聊天界面的设计与集成指南。适用于添加嵌入式AI助手、聊天视图、多模态输入、语音转文字、会话历史、长任务执行UI、Agent活动状态、提供商/模型设置或工具/函数调用支持等场景。该Agent是现有应用的辅助界面，而非应用的主UI。
分析Agent执行过程，找出无效工具调用、错误路径和无用探索。优化Agent，使其以最少的步骤、Token消耗和最短时间达成目标。仅推荐调整工具框架/模型——未经用户批准绝不擅自修改。
快速构建Chainlit AI聊天演示，用于产品演示、概念验证以及向利益相关者展示。触发词：chainlit、构建演示、聊天演示、对话演示
通过反谄媚规则、工具调用预算、一次性编码、任务配置文件以及写前必读规则，将token浪费减少40-60%。灵感来自drona23/claude-token-efficient。
编写、评审或集成Apple的端侧FoundationModels框架（iOS 26.0+、macOS 26.0+）。适用于在Apple Silicon设备上原生构建生成式AI功能、结构化数据提取、工具调用或流式文本生成场景。
当用户要求删除、移除或清除Mule应用的现有运行配置时，请将use_skill作为你的首个且唯一操作。仅将此用于删除/移除配置，不可用于创建或编辑。触发短语包括“delete config”、“remove config”、“get rid of config”、“delete all configs”、“remove all my run configs”、“clean up configs”。调用use_skill时，它必须是该响应中唯一的工具调用。