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具备不确定性感知能力的非线性推理系统，采用递归子Agent编排机制。适用于复杂推理、研究、多领域合成场景，或在使用`/nlr`、`/reason`、`/think-deep`显式命令时触发。在递归的思考→执行→观察循环中集成了思考技能（推理）、Agent核心技能（执行）以及MCP工具（infranodus、exa、scholar-gateway）。利用代码沙箱进行执行验证，并通过NoisyGraph框架维持可控的噪声度。支持`/compact`模式（生成精简输出）和`/semantic`模式（深度探索）。
撰写包含细分步骤、需修改的具体文件以及验证命令的实施计划。在进行重大变更前使用。
todo-task-planning命令的TODO.md文件输出模板示例。提供带有任务分类、状态标识和研究依据的结构化清单格式。
从获取的文档中分析并提取相关模式、最佳实践和使用示例，为实现提供指导。
为Inertia Rails React（非Next.js）提供shadcn/ui组件集成：包含表单、对话框、表格、提示框、深色模式、命令面板等功能。适用于在Inertia应用中使用shadcn/ui组件构建UI，或适配来自Next.js的shadcn示例。切勿使用react-hook-form/zod——请通过name属性将shadcn输入组件与Inertia Form关联。提示框功能需要配置Rails的flash_keys初始化器。
用于解释代码、概念和架构的学习模式。当用户询问事物的工作原理、想要理解概念或学习代码模式时使用。通过示例和类比提供由浅入深的解释。
使用HTML/CSS生成排版精美、布局精准的高清图片。适用于制作社交卡片、图表、证书、UI原型、代码截图，或任何需要清晰文本渲染、精确对齐或类矢量精度的图片场景。AI擅长以HTML形式设计对称、像素级完美的布局，而非直接生成光栅图像。支持Tailwind CSS、Google Fonts、图标库及任何基于Web的设计资源。
当你需要进行最终审查以确保代码变更尽可能简洁、精简时，请使用此Agent。应在实现完成但尚未最终确定变更前调用此Agent，以识别简化机会、移除不必要的复杂度并确保遵循YAGNI原则。示例：<example>场景：用户刚完成一个新功能的实现，希望确保其尽可能简洁。用户："我已经完成了用户认证系统的实现"助手："太棒了！我将使用code-simplicity-reviewer Agent来审查实现的简洁性和精简程度"<commentary>由于实现已完成，使用code-simplicity-reviewer Agent来识别简化机会。</commentary></example> <example>场景：用户编写了复杂的业务逻辑，希望对其进行简化。用户："我觉得这个订单处理逻辑可能过于复杂了"助手："我将使用code-simplicity-reviewer Agent来分析其复杂度...
在Biome中创建高质量、用户友好的诊断信息指南。适用于实现错误消息、警告和代码框展示的场景。示例：<example>用户需要为lint规则创建诊断信息</example><example>用户希望为错误消息添加实用建议</example><example>用户正在提升诊断信息的质量</example>
为lint规则与辅助功能实现可配置选项的指南。当规则需要支持用户可配置行为时使用。示例：<example>用户想要为lint规则添加选项</example><example>用户需要为规则配置实现JSON反序列化</example><example>用户正在使用不同选项测试规则行为</example>
符合IPA指南的Laravel/React应用安全诊断与评审技能。适用于代码实现或评审阶段的安全检查。可诊断11种漏洞类型（SQL注入、XSS、CSRF等），提供安全代码示例，并基于检查表进行验证。与.claude/rules/security/配合使用，可在实现阶段提供具体的诊断工作流。触发场景包括：(1) 评审代码中的安全漏洞，(2) 实现认证/授权功能，(3) 处理用户输入/输出，(4) 管理会话/ Cookie，(5) 处理文件或执行命令，(6) 创建表单或API，(7) 执行安全审计。
这是与语言无关的指导方案，用于针对反复出现的面向对象设计问题选择和应用Gang of Four（GoF）设计模式。适用于在多种设计方案中做决策、评估模式适用性与权衡取舍，或是将僵化/条件判断过多的设计重构为具备更好扩展性和更低耦合度的设计。不适用于琐碎的Bug修复、框架/工具搭建，或无需架构决策的任务。所有TypeScript示例仅作演示用途，必须根据项目所使用的语言和约束条件进行适配。