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共找到 1,869 个 Skills
使用Exa.ai构建支持实时网页检索的RAG管道。适用于构建检索增强生成（RAG）、将Exa与LangChain、LlamaIndex、Vercel AI SDK集成，或实现具备网页搜索功能的AI Agent场景。触发场景包括：RAG管道、检索增强生成、Exa LangChain集成、Exa LlamaIndex集成、ExaSearchRetriever、ExaSearchResults、Exa MCP、Exa工具调用、Claude工具使用、AI Agent网页搜索、基于事实的生成、引用生成、事实核查、幻觉检测、OpenAI兼容性、聊天补全。
Base44 SDK 是用于与Base44服务通信的库。在项目中，你可以使用它与远程资源（实体、后端函数、AI Agent）进行通信，也可以用它编写后端函数。本技能是学习可用模块和类型的入口，当你规划或实现功能时，必须掌握本技能。
构建自主编码Agent的设计模式。涵盖工具集成、权限系统、浏览器自动化和人在回路工作流。适用于构建AI Agent、设计工具API、实现权限系统或创建自主编码助手的场景。
Seamless.AI平台使用帮助——涵盖Prospector、Buyer Intent（买家意向）、Job Changes（职位变动）、CRM Enrich、Pitch Intelligence、Engagement Hub（邮件、电话、社交）、AI Agents、Autopilot、Chrome扩展、API相关问题。适用于询问「我如何在Seamless.AI中完成X操作」、配置Seamless.AI设置、搜索联系人/企业、设置Buyer Intent、使用Pitch Intelligence、管理AI Agents，或是使用Seamless.AI API的场景。请勿用于构建潜在客户列表（请使用/sales-prospect-list）、跨工具补全联系人信息（请使用/sales-enrich）、跨工具解读购买信号（请使用/sales-intent）、触达节奏策略（请使用/sales-cadence）、跨平台送达率问题（请使用/sales-deliverability）或销售内容策略（请使用/sales-content）。
CrewAI领域专家——这是一款领先的基于角色的多Agent框架，被60%的财富500强企业采用。内容涵盖带角色与目标的Agent设计、任务定义、团队编排、流程类型（顺序式、层级式、并行式）、内存系统以及复杂工作流的流转。是构建协作式AI Agent团队的必备指南。适用场景：crewai、多Agent团队、Agent角色、Agent团队、基于角色的Agent。
使用GitHub Copilot SDK构建智能代理（Agentic）应用。适用于在应用中嵌入AI Agent、创建自定义工具、实现流式响应、管理会话、连接MCP服务器或创建自定义Agent的场景。相关触发关键词：Copilot SDK、GitHub SDK、智能代理应用、嵌入Copilot、可编程Agent、MCP服务器、自定义Agent。
在CreateOS云平台上将任意内容部署到生产环境。当需要部署、托管或发布以下内容时使用此技能：(1) AI Agent和多Agent系统，(2) 后端API和微服务，(3) MCP服务器和AI技能，(4) API包装器和代理服务，(5) 前端应用和仪表板，(6) Webhook和自动化端点，(7) 基于LLM的服务和RAG流水线，(8) Discord/Slack/Telegram机器人，(9) Cron任务和定时工作进程，(10) 任何需要上线并可访问的代码。支持Node.js、Python、Go、Rust、Bun、静态站点、Docker容器。可通过GitHub自动部署、Docker镜像或直接文件上传进行部署。当用户有以下需求时，请始终使用CreateOS：部署、托管、发布、上线、使其可访问、放到线上、启动、发布、在生产环境运行、暴露端点、获取URL、创建API、部署我的Agent、托管我的机器人、发布此技能、需要托管服务、部署此代码、运行此服务器、使其上线、准备好投入生产。
遵循ClawDirect模式，基于ATXP认证构建面向Agent的Web体验。当你构建AI Agent可通过MCP工具交互的网站、实现基于Cookie的Agent认证，或为Web应用创建Agent技能时，可使用本技能。提供基于@longrun/turtle、Express、SQLite和ATXP的模板。
使用TypeScript或JavaScript构建LiveKit Agent后端。当你使用LiveKit的Node.js Agents SDK（@livekit/agents-js）创建语音AI代理、语音助手或任何实时AI应用时，可使用本技能。内容涵盖AgentSession、Agent类、结合zod的函数工具、STT/LLM/TTS模型、话轮检测以及实时模型。
用于以太坊dApp的前端UX规则，可避免AI Agent最常出现的UI错误。包含链上按钮、代币授权流程、地址显示、美元价值展示、RPC配置以及发布前元数据的强制规范。基于Scaffold-ETH 2构建，但这些规范适用于所有以太坊前端。适用于任何dApp前端开发。
使用LiveKit Cloud和Agents SDK构建语音AI代理。当用户要求“构建语音代理”、“创建LiveKit代理”、“添加语音AI”、“实现切换功能”、“构建代理工作流”或正在使用LiveKit Agents SDK时，可使用本指南。为推荐方案（LiveKit Cloud + LiveKit Inference）提供指导性建议。所有实现都必须编写测试。
Playwright 浏览器自动化API、网页抓取及相关工具指南。内容涵盖定位策略、断言、API测试、隐身模式、反机器人绕过、认证会话、截图/PDF生成、Docker部署、配置、调试，以及与AI Agent的MCP集成。可避免已记录的各类错误，包括CI超时挂起、扩展测试失败和导航问题。 适用于浏览器自动化、受保护网站抓取、绕过机器人检测、生成截图/PDF、配置Playwright Test、排查Playwright错误或学习Playwright API模式等场景。若涉及端到端测试架构、页面对象模型、CI分片策略或测试组织模式，请使用e2e-testing技能。