Loading...
Loading...
共找到 2,291 个 Skills
面向AI Agent团队的开源营销运营控制中心，具备CRM、客户触达、内容运营和数据分析功能，基于OpenClaw + SQLite构建
为AI Agent提供本地优先的长期记忆，通过四层渐进式管道实现符号化短期记忆与分层长期召回
由MyClaw.ai每周更新的1209+精选OpenClaw AI Agent技能合集
高权限自主AI Agent（OpenClaw）安全加固指南：基于零信任架构、行为控制与自动化审计
安装并配置ktx——这是一个可自我优化的上下文层，能够借助已核准的指标、语义层和业务知识，教会AI Agent准确查询数据仓库。
针对AI Agent技能树的安全扫描与健康检查工具。可识别失效技能、缺失的文档以及不安全的Shell执行路径。
当使用Inngest和AgentKit构建持久化AI Agent或Agent工作流时使用，包括模型调用、工具调用、多Agent网络、人工审批、实时进度、服务商速率限制、崩溃安全执行以及Agent Evals交接。涵盖AgentKit、`step.ai`、`step.run`、`step.waitForEvent`、原生实时功能，以及何时使用底层Inngest原语替代内存中的Agent循环。当用户需要为Agent进行评分、会话管理、实验、延迟评分或基于结果的评估时，可搭配`inngest-agent-evals`使用此技能。
正确设计n8n AI Agent的指南。适用于构建或编辑任何@n8n/n8n-nodes-langchain.*系列AI节点（包括AI Agent、LLM链、文本分类器、信息提取器）的场景，以及用户提及AI Agent、带工具的LLM、工具调用、$fromAI、系统提示词、Agent记忆、sessionId、结构化/JSON输出、输出解析器、RAG、向量存储、聊天助手/机器人或人工介入审核等内容时。涵盖Agent、链与分类器的选型、模型/记忆/工具/输出解析器插槽配置、作为提示词的工具名称与描述、带自动修复的结构化输出、记忆机制、RAG、人工审核以及聊天拓扑等内容。
在Netlify上构建、部署并保障Model Context Protocol（MCP）服务器的安全。适用于创建MCP服务器、将应用或API作为MCP工具暴露给AI Agent、让Claude / Cursor / Claude Code调用自定义远程服务器，或是为现有Netlify站点添加MCP工具的场景。内容涵盖MCP SDK + Netlify Function上的可流式HTTP传输、身份验证（单一共享密钥与基于Netlify Identity的每用户API密钥）、读写安全、文件上传以及客户端连接。即使用户仅提及“MCP”、“Agent的工具服务器”或“让AI使用我的API”，也可使用本方案。
使用此技能从头设计OpenAPI规范，评估现有规范的AI Agent适配性、安全性或设计质量，或修复规范中发现的问题。当用户描述想要构建的API、要求“设计”“创建”“草拟”或“搭建”OpenAPI规范，或提及为某个服务或领域构建REST API时触发。当用户说出诸如“我想为X暴露端点”“帮我为Y设计API”“我需要为Z准备OpenAPI规范”这类表述时触发——即使没有明确提到“OpenAPI”也会触发。当用户要求评估、审查、检查现有OpenAPI规范的Agent兼容性、API质量、安全性、OWASP合规性、WSO2准则或REST最佳实践时，或当用户分享.yaml/.json格式的OpenAPI文件并询问其质量时触发。当用户要求修复、更正、补救OpenAPI规范中的问题时触发——包括“修复spec-001问题”“修复所有高严重性问题”“应用可自动修复的修正”或“修复此报告中的规范问题”。
适用于使用AWS Strands Agents SDK或Amazon Bedrock AgentCore平台构建AI Agent的场景。提供架构指导、实现模式、部署策略、可观测性、质量评估、多Agent编排以及MCP服务器集成相关内容。
借助Google的Agent Development Kit（ADK）构建可用于生产环境的AI Agent，集成AI助手、React模式、多Agent编排功能以及全面的工具库。在检测到合适的上下文时使用，可根据技能用途通过相关短语触发。