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深度回顾回顾会议——一项调查流程，可发掘旧回顾会议和当前ax设置中的改进点。由外部AI Agent驱动推理，启用深度思考模式。当用户说出“deep retro”、“investigate ax”、“what should I fix in my setup”、“retro of retros”，或调用/ax:retro-meta时触发。若ax:retro生成的建议较少，或您希望进行更广泛的探索，可在ax:retro之后使用此功能。
安装并使用crv（claude-real-video）——一款通过提取场景感知关键帧、去重并转录音频，让任意AI Agent能够“观看”视频的工具。适用于用户分享视频URL或文件并希望对其进行分析、总结或讨论的场景。
Infisical Privileged Access Manager (PAM) 指南——为人员和AI Agent提供数据库、服务器、Kubernetes集群及云账户的代理访问服务，连接方全程不会接触到凭证，同时支持完整的会话录制与审计功能。涵盖全部13种账户类型（SSH、PostgreSQL、MySQL、MSSQL、OracleDB、MongoDB、Redis、Kubernetes、AWS IAM、GCP服务账户、Azure CLI、Windows、Windows AD），以及账户/文件夹/模板/成员关系模型、Admin/Connector/Auditor角色、会话生命周期与录制、带审批的即时访问请求、账户凭证轮换、发现、依赖项、Web与CLI访问，还有通过`infisical pam agentic access`实现的AI Agent代理访问。当有人询问以下内容时可使用本技能：Infisical PAM、特权访问、会话录制、数据库即时访问、代理SSH访问、安全地为AI Agent授予数据库访问权限、基础设施的访问请求与审批，或“如何让人员访问生产环境而不提供密码”。适用于人员和AI Agent在不持有凭证的情况下访问基础设施的场景，不适用于自行获取凭证的应用（infisical-dynamic-secrets）。
面向AI Agent的浏览器自动化CLI，具备反检测隐身浏览、验证码解决、并行多浏览器支持能力。适用于用户需要与网站交互的场景，包括页面导航、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、爬取带有机器人检测的站点，或者自动化任意浏览器任务。也适用于用户需要连接现有Chrome会话、配置基于代理的隐身浏览、或者运行并行浏览器会话的场景。触发场景包括打开网站、填写表单、点击按钮、截图、从页面爬取数据、登录站点、自动化浏览器操作、处理验证码挑战，或者任何需要程序化网页交互的任务请求。
使用Genkit在Node.js/TypeScript中开发基于AI的应用。当用户询问关于Genkit、AI Agent、流程（flows）或JavaScript/TypeScript中的工具，或是遇到Genkit错误、验证问题、类型错误或API相关问题时，可参考此内容。
面向AI Agent的快速无头浏览器CLI。支持通过无障碍树快照和引用（@e1、@e2）进行确定性元素选择。
使用网页搜索与LLM构建RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）管道。工具包括：Tavily Search、Exa Search、Exa Answer，以及通过OpenRouter调用的Claude、GPT-4、Gemini。核心能力：调研、事实核查、基于事实的响应、知识检索。适用场景：AI Agent、调研助手、事实核查工具、知识库。相关触发词：rag、retrieval augmented generation、grounded ai、搜索与回答、调研Agent、事实核查、知识检索、AI调研、搜索+LLM、基于网页的AI、Perplexity替代方案、带来源的AI、引用、调研管道
为Convex应用添加AI Agent/RAG后端（@convex-dev/agent）
终极漏洞扫描器 - 面向AI编码工作流的提交前静态分析工具。支持18种检测类别、8种编程语言，配备4层分析引擎。AI Agent的质量把关工具。
推荐可用于生产环境的Golang库与框架。适用于用户询问库建议、希望对比替代方案、或需要为特定任务选择库的场景；也适用于AI Agent准备添加新依赖的场景——确保选择经过审核、可用于生产环境的库。
遵循matklad的标准规范，为任意代码仓库构建全面的ARCHITECTURE.md文件。当你需要创建作为开发者和AI Agent参考地图的代码库文档、为理解架构而审计现有仓库，或是用户提出“记录架构”“创建architecture.md”“梳理此代码库结构”等需求时，均可使用该技能。可生成全局概览图、ASCII/Mermaid图表、代码映射图、架构约束规则以及分层边界说明。
浏览器自动化为Web测试、数据爬取和AI Agent交互提供技术支持。不稳定的脚本与可靠的系统之间的差距，核心在于对选择器、等待策略和反检测模式的理解。本技能涵盖Playwright（推荐使用）和Puppeteer，包含测试、爬取以及智能浏览器控制的相关模式。核心观点：Playwright在框架竞争中胜出。除非你需要Puppeteer的隐身生态系统，或者仅适配Chrome浏览器，否则在202年Playwright是更好的选择。