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共找到 1,704 个 Skills
在设计后端系统、数据库、API或服务时使用此技能。触发场景包括 schema 设计、数据库迁移、索引策略、分布式系统架构、微服务、缓存、消息队列、可观测性搭建、日志、指标、链路追踪、SLO/SLI 定义、性能优化、查询调优、安全加固、身份认证、授权、API 设计(REST、GraphQL、gRPC)、限流、分页以及故障处理模式。为想要进阶的中级工程师提供资深后端工程顾问支持。
Azure托管应用程序开发的专业知识,包括限制与配额、安全、配置和部署。适用于设计createUiDefinition界面、JIT访问、托管标识、Key Vault/CMK、StorageAccountSelector、基于Bicep的目录部署,以及其他Azure托管应用程序相关开发任务。不适用于Azure Lighthouse(请使用azure-lighthouse)、Azure合作伙伴解决方案(请使用azure-partner-solutions)、Azure资源管理器(请使用azure-resource-manager)、Azure蓝图(请使用azure-blueprints)。
研究公司或创意,定义理想客户画像(ICP),并引导至正确的下一步——要么绘制总潜在市场(TAM)图谱,要么直接寻找潜在客户。这是所有“帮我找潜在客户”、“绘制我的市场图谱”或“我应该向谁销售”请求的入口。当用户提供公司网址或创意并请求寻找潜在客户或绘制市场图谱时,会自动启动。
为Enonic XP无头内容交付编写、调试和优化Guillotine GraphQL查询。涵盖查询构建、变量使用、过滤、聚合、分页、排序,以及从自动生成的Guillotine schema生成TypeScript类型。适用于编写或排查Guillotine查询、通过GraphQL查询自定义内容类型,或者根据Guillotine响应生成带类型的接口。不适用于内容类型XML定义、非Enonic的GraphQL API(Apollo、Hasura)、服务端lib-content查询,或者Guillotine部署和CORS配置。
所有与mise、开发工具版本或开发环境搭建相关的需求必须使用本技能。触发场景:(1) 用户提及mise、mise.toml、.tool-versions,或'mise use'、'mise install'、'mise run'等mise命令。(2) 用户想要在项目级或全局级安装、切换、锁定、升级或检查开发工具(node、python、go、ruby、java、rust等)的版本,即便未提及mise也会触发(例如:'搭建node 22环境'、'当前python版本是多少'、'升级go版本'、'检查过时的工具'、'配置开发环境')。(3) 用户想要通过配置文件管理项目级环境变量(例如:'添加DATABASE_URL环境变量'、'为不同环境配置环境变量')。(4) 用户想要通过mise定义或运行项目任务(例如:'创建构建任务'、'用mise运行测试')。以下情况不触发本技能:Dockerfiles、package.json脚本、Makefiles、nvm/pyenv/rbenv命令、pip/npm包安装、git标签、CI/CD配置、部署。
基于addyosmani/agent-skills框架编排端到端软件开发流程。它会引导用户完成「定义→规划→构建→验证→评审→发布」全阶段,为每个步骤创建子Agent,持久化跟踪状态,始终聚焦于工作流的完整执行。当用户提出「我们来构建X」、「帮我实现X」、「带我完成X」这类需求,或是需要结构化的多阶段开发指导时可使用该工具。当任务复杂度较高、适合分阶段执行时也会自动触发。
在使用Effect-TS服务、Zod模式、事件溯源持久化和命名空间驱动架构的代码仓库中编写和重构TypeScript代码。当在opencode或任何基于同一技术栈(Effect DI、Drizzle ORM、Hono路由、Bun运行时)的TypeScript代码库中实现功能、修复Bug、编写测试或进行重构时,可以使用本技能。适用于基于Effect的TypeScript项目中涉及Effect服务、命名空间模块、Zod模式定义、SyncEvent模式、工具实现、测试编写或代码评审的任务。
开展结构化政策分析,包括问题定义、替代方案评估以及基于证据的建议。当用户需要评估政策选项、比较干预措施、评估监管影响或提出公共部门建议时,即可使用该技能——即使用户的表述是‘我们应该采用哪项政策’、‘解决这一公共问题的最佳方案是什么’或‘评估这些政策替代方案’。
设计客户服务运营体系,包括分层支持(L1/L2/L3)、回复模板、SLA定义、升级流程以及投诉处理。当用户需要搭建客服团队、制定服务标准、设计升级流程或提升回复质量时,即可使用该技能——即使用户表述为‘我们的客服一团糟’、‘该如何处理投诉’、‘搭建支持层级’或‘制定客服SOP’也适用。
设计、评审和重构Neo4j图数据模型。适用于以下场景:节点标签、关系类型与属性的选择,将关系型/文档型 schema 迁移为图模型,检测反模式(通用标签、超级节点、缺失约束),为n元关系设计中间节点,通过约束和索引强制实施schema,或对照图建模最佳实践评估现有模型。**不处理**Cypher查询编写——请使用neo4j-cypher-skill。**不处理**Spring Data Neo4j实体映射——请使用neo4j-spring-data-skill。**不处理**GraphQL类型定义——请使用neo4j-graphql-skill。**不处理**数据导入——请使用neo4j-import-skill。
General Counsel advisory for startups: contract review (MSA, SaaS, NDA, DPA, employment), IP strategy, term sheet decoding, and regulatory landscape mapping. Use when reviewing any contract or term sheet, deciding when to engage outside counsel, defining IP strategy, evaluating regulatory exposure (HIPAA, GDPR, FDA, fintech), or when user mentions general counsel, GC, legal review, contract risk, term sheet, IP assignment, or regulatory exposure. NOT a substitute for licensed counsel — surfaces questions to bring to qualified attorneys.
在Jupyter或Marimo笔记本中访问PUDL表格数据及表格/列/数据源元数据,用于调试与可视化。当用户询问某表格包含什么内容、如何读取该表格或列的定义方式时,可使用此技能。