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共找到 923 个 Skills
借助Claude Agent SDK和无头CLI模式，以编程方式构建AI Agent并实现Claude Code自动化。当你需要构建Agent、创建Claude Agent、制作机器人、使用Agent SDK、以无头模式运行Claude、编写程序化Agent代码、借助Claude实现自动化、创建MCP服务器构建器或以编程方式查询Claude时，可使用此技能。内容涵盖Python SDK、claude -p无头界面、借助SDK MCP服务器创建自定义工具、用于确定性控制的钩子、会话管理以及CLI参数参考。认证使用现有~/.claude/配置文件——无需API密钥。
清理Codex CLI、Claude Code和OpenCode会话文件中的AI拒绝响应，并注入CTF/渗透测试提示词以减少拒绝情况。
将任意带有/skills文件夹的GitHub仓库中的Agent技能集合部署到一个或多个分发渠道：GitHub Releases、Claude Code市场、VS Code插件市场、Copilot CLI插件市场。支持发布前校验、约定式提交分析、跨渠道配置版本号升级、渠道专属发布能力并支持试运行模式。适用于向任意支持的市场发布、上线或部署技能集合，或为技能仓库创建GitHub Release。不适用于部署非技能类包、npm模块、Docker镜像或Azure资源。
针对 vercel-plugin 运行实时评估会话，以验证钩子行为、skill 注入、去重正确性和覆盖率。通过 WezTerm 启动真实的 Claude Code 会话，监控调试日志，并生成结构化的覆盖率报告。
通过 Claude Code（终端）为 VDE Concursos 组装带封面的完成版 PDF。只要用户提供某门学科的 Google Drive 文件夹链接，并要求组装、生成、处理或导出带封面的 PDF，就使用本 skill——即便用户没有用到这些 exact 词汇。类似「组装X学科的PDF」、「处理民法文件夹」、「生成最终材料」或「给文档加封面」这类表述都应该触发本 skill。需要已完成认证的 gws CLI 和 pypdf。Claude Code 版本：使用纯 bash，不含 osascript。
当用户希望自己的Claude Code宠物（/buddy）唱歌时使用。触发关键词包括："buddy sings"、"let my buddy sing"、"buddy sing"、"make my pet sing"、"宠物唱歌"、"让宠物唱首歌"、"让buddy唱歌"、"buddy来一首"、"我的宠物会唱歌吗"、"pet sings"、"let my companion sing"，或是任何将Claude Code buddy/宠物/陪伴者的概念与唱歌或音乐结合的请求。
在入门引导阶段配置LaunchDarkly托管的MCP服务器。当父级LaunchDarkly入门技能进入第4步（MCP）时使用。支持Cursor、Claude Code、Windsurf、GitHub Copilot及其他兼容MCP的Agent。采用OAuth认证；托管服务器无需API密钥。
面向AI代码Agent的多平台、多渠道通知Skill。当Agent需要用户交互或完成任务时，发送通知（声音、macOS提醒、Telegram、邮件、Slack、Discord）。支持Claude Code、GitHub Copilot CLI、Cursor、Codex和Aider。
Model Context Protocol（MCP）专家，负责构建MCP服务器、工具、资源及客户端集成。当提及“mcp server、model context protocol、claude code extension、building ai tools、tool definition、mcp transport、stdio transport、sse transport、resource provider、prompt template、mcp、model-context-protocol、claude-code、ai-tools、llm-integration、anthropic、server、protocol”这些关键词时，可使用此技能。
面向Claude Code会话的全面验证系统。
从trousse安装行为技能。在新设备初始化或全新安装Claude Code后首次使用。为会话生命周期、实用工具创建符号链接，并可选择安装工具仓库（todoist-gtd、garde-manger）。可通过‘help me set up’、‘install skills’、‘/setup’触发。（用户）
及时了解OpenCode、OpenAI Codex和Claude Code如何实现扩展性功能（skills、slash commands、subagents、custom prompts）。适用于对比不同AI编码助手的实现方式、研究特定工具的功能实现逻辑，或是同步关于Agent扩展性模式的相关知识。触发场景包括诸如“X如何实现skills？”、“对比不同工具的slash commands”、“Claude Code子Agent的最新进展是什么？”这类问题，或是想要了解Agent扩展性实现方法的需求。